Management de la qualite applique aux SIG
École nationale des sciences géographiques
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Objectifs
Connaître les principes du management de la qualité, connaître les paramètres liés à la qualité d'une base de données et les types de contrôles associés, connaître les principes d'évaluation et d'amélioration de la qualité des données d'un SIG, exemples pour une base de données vecteur, pour une base de données raster et un nuage de points..
Programme
Management de la qualité
- L'approche processus : un outil de management
- Les normes ISO 9000 et l'amélioration continue
La qualité des données géographiques
- Les paramètres de la qualité des données géographiques
- La forme des données (le contenant d'une donnée, la modélisation du monde réel)
- Le contenu informationnel (valeurs instanciées pour les objets d'une donnée)
- L'exploitabilité
- Les contrôles de la qualité des données géographiques
- Les types de contrôle
- Le positionnement des contrôles (en cours de production,
après production, répartition spatiale, systématique ou échantillonnée, nombre de mesures pertinentes,...)
- L'exploitation des contrôles
- La certification du respect des spécifications de production
- Les métadonnées pour les utilisateurs
- L'amélioration des procédés de production
Étude de cas
- Vision producteur :
- Contrôle qualité d'une base de données vectorielles
- Contrôle qualité de l'ortho-imagerie
- Contrôle qualité d'un nuage de points
- Vision utilisateur :
- Contrôle qualité de données
Exercices
- L'approche processus : un outil de management
- Les normes ISO 9000 et l'amélioration continue
La qualité des données géographiques
- Les paramètres de la qualité des données géographiques
- La forme des données (le contenant d'une donnée, la modélisation du monde réel)
- Le contenu informationnel (valeurs instanciées pour les objets d'une donnée)
- L'exploitabilité
- Les contrôles de la qualité des données géographiques
- Les types de contrôle
- Le positionnement des contrôles (en cours de production,
après production, répartition spatiale, systématique ou échantillonnée, nombre de mesures pertinentes,...)
- L'exploitation des contrôles
- La certification du respect des spécifications de production
- Les métadonnées pour les utilisateurs
- L'amélioration des procédés de production
Étude de cas
- Vision producteur :
- Contrôle qualité d'une base de données vectorielles
- Contrôle qualité de l'ortho-imagerie
- Contrôle qualité d'un nuage de points
- Vision utilisateur :
- Contrôle qualité de données
Exercices
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