Machine learning

Découvrir les principales étapes d'une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l'information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.


Compétences visées

- Comprendre l'intérêt du Machine Learning, branche de l'intelligence artificielle et ses apports pour l'analyse de données

- Appréhender les différentes étapes du Machine Learning, de la collecte des données à l'analyse des résultats en passant par la modélisation

- Évaluer le modèle sur un échantillon de test

- Appréhender les méthodes d'exploration graphique en Machine Learning

- Découvrir et mettre en œuvre les réseaux de neurones

- Découvrir et mettre en œuvre les arbres de décision

- Se familiariser avec les méthodes parcimonieuses en algorithme d'apprentissage statistique

- Connaître les méthodes de ré-échantillonnage pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques

- Découvrir et mettre en œuvre les méthodes du Text Mining

- Avoir une vision des principaux logiciels de Machine Learning