Licence pro mention maintenance et technologie organisation de la maintenance Chef d-operation et maintenance en eolien offshore

CFA Forma-Sup Pays de la Loire

Non finançable CPF

Tout public

Présentiel

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Prix

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Durée

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Niveau visé

Niveau BAC + 5

Localité

En présentiel

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Objectifs

Optimiser les méthodes de maintenance (curative, préventive, conditionnelle)
Déployer les outils de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO)
Déployer une stratégie de maintenance (programmation, élaboration de gammes), en développant la maintenance prédictive, notamment par les apports de l'intelligence artificielle
Manager une équipe (répartition des tâches, gestion des compétences, formation des collaborateurs, conseils techniques aux services)
Optimiser l'efficacité des équipements en utilisant une approche Total Production Maintenance (TPM) dans le respect de la réglementation, des normes environnementales et de la législation
Analyser des données de maintenance et exploiter les historiques
Piloter une démarche d'amélioration continue
Sélectionner des fournisseurs et assurer une négociation commerciale, en intégrant les exigences réglementaires et environnementales dans les critères
Coordonner les contrats de sous-traitance et piloter les prestataires externes
Conseiller les clients et transmettre les données d'usages vers les entités de conception/ qualité pour l'amélioration des process
Expliquer le fonctionnement des technologies employées sur les matériels ou systèmes
Caractériser les types de matériels ou systèmes, leur organisation structurelle et fonctionnelle selon leur technologie et leurs performances et maîtriser les dispositifs d'acquisition, de traitement et de transmission de l'information
Définir et optimiser les paramètres qui influencent le comportement des matériels ou systèmes
Identifier des solutions techniques d'amélioration des équipements, installations (qualité, capabilité, cycles, sécurité…)
Réaliser des diagnostics techniques en mobilisant à la fois des méthodes traditionnelles (visuelles, manuelles, instrumentales) et des outils de diagnostic automatique assistés par intelligence artificielle, afin d'identifier avec précision les dysfonctionnements et optimiser la prise de décision