Les fondamentaux de la Data
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Objectifs
Décrire les concepts fondamentaux de la donnée, incluant les types de données,
le big data, les techniques d'analyse, les étapes typiques du processus d'analyse
des données et la visualisation des données.
Identifier les méthodologies de data sciences largement adoptées et expliquer
les activités d'un projet type de science des données.
Identifier les applications de la science des données dans les différents secteurs
d'activité à travers le monde.
Décrire le rôle d'un analyste de données (data analyst,), d'un scientifique des
données (data scientist) et d'un ingénieur des données (data engineer).
Identifier l'objectif et l'utilisation de certains outils courants d'analyse et de
visualisation des données.
Nettoyer, affiner et visualiser les données à l'aide d'IBM Watson Studio et de l'outil
d'affinage des données.
Connaître le marché du travail, les responsabilités et les compétences d'un data
analyst et d'un data scientist, ainsi que les ressources et les opportunités de
formation à explorer.
le big data, les techniques d'analyse, les étapes typiques du processus d'analyse
des données et la visualisation des données.
Identifier les méthodologies de data sciences largement adoptées et expliquer
les activités d'un projet type de science des données.
Identifier les applications de la science des données dans les différents secteurs
d'activité à travers le monde.
Décrire le rôle d'un analyste de données (data analyst,), d'un scientifique des
données (data scientist) et d'un ingénieur des données (data engineer).
Identifier l'objectif et l'utilisation de certains outils courants d'analyse et de
visualisation des données.
Nettoyer, affiner et visualiser les données à l'aide d'IBM Watson Studio et de l'outil
d'affinage des données.
Connaître le marché du travail, les responsabilités et les compétences d'un data
analyst et d'un data scientist, ainsi que les ressources et les opportunités de
formation à explorer.
Programme
Vous aimez découvrir le sens des faits et des chiffres? Apprenez les concepts et les méthodes de la science des données (Data Science)
et comment ses découvertes peuvent contribuer à changer le monde
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