La composition assistee par ordinateur dans Max avec la famille de bibliotheques bach
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Objectifs
À l'issue de la formation, les stagiaires seront capables d'utiliser Max comme environnement de travail pour la composition assistée par ordinateur, à travers principalement les bibliothèques bach et cage. Ils seront ainsi capables de s'aider de ces outils pour générer des partitions ou des sons de synthèse.
Programme
Des exercices à réaliser sont donnés à la fin de chaque séance pour être corrigés collectivement à la séance suivante.
1ère séance : prise en main
1ère séance : prise en main
- Prise en main des éditeurs bach.roll et bach.score.
- Exemples de génération algorithmique simple dans bach.
- Exercice : créer une séquence aléatoire courte dans le bach.roll et l'éditer.
- Utiliser des slots : jouer un fichier son dans une séquence avec bach.roll
- Exemples de génération algorithmique en temps-réel avec bach.roll.
- Exercice : créer une séquence algorithmique qui joue des fichiers sons à partir d'un bach.roll.
- Comprendre les fonctions d'itérations dans bach.
- Présentation de la librairie cage.
- La quantification.
- Exercice : réaliser une séquence dans un bach.roll basée sur la variation progressive d'un élément. Utiliser la librairie cage pour générer le matériau de base qui sera répété et varié progressivement.
- Utiliser la librairie cage pour des modèles technomorphiques.
- Récupérer des matériaux issus d'analyses et utiliser des sélections conditionnelles.
- Exercice : réaliser une séquence (avec une prépondérance mélodique, harmonique ou rythmique) dans un bach.roll basée sur en utilisant des matériaux issus d'analyses et modifiés à l'aide d'opérateurs de la librairie cage.
- Introduction à la bibliothèque ears : analyse et transformation du son en temps-différé.
- Exercice : Présenter une séquence dans un bach.roll ou un bach.score comportant des sons MIDI, des échantillons et des sons transformés (spatialisés par exemple) réalisés avec la bibliothèque ears. Ces fichiers sons devront être lancés par des notes (contrôlés depuis les slots).
- Abstractions : utilisation de cage.meta
- Présentation de la bibliothèque « dada » : quelques modèles de génération algorithmique.
- Exercice final : QCM d'évaluation des connaissances, à remplir une semaine après la formation.
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