Intelligence Artificielle selon la norme ISO 42001

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Objectifs

  • Identifier et distinguer les définitions normatives et réglementaires de l'IA.

  • Explorer les différents types de systèmes d'IA, y compris les systèmes experts, le machine learning et le deep learning.

  • Comprendre les bases d'un système de management et la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.

  • Examiner en détail la norme ISO 42001, y compris ses chapitres et ses exigences.

  • Intégrer les exigences de la norme ISO 42001 dans les processus de développement, de gestion et de maintenance des systèmes d'IA.

  • Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l'IA.

  • Appliquer les principes éthiques et responsables dans le développement, la gestion et l'utilisation des systèmes d'IA.

  • Mettre en place des méthodes de gestion des risques pour garantir le développement et le déploiement sûrs des systèmes d'IA.

  • Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement et la maintenance des systèmes d'IA conformes à la norme ISO 42001
Programme
Module 1: L'Intelligence Artificielle, Systèmes de Management et Norme ISO 42001

  • Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle (IA) et identifier les différents types de systèmes d'IA.

  • Analyser les définitions normatives et réglementaires de l'IA pour distinguer les systèmes connus et méconnus.

  • Expliquer les concepts de base d'un système de management et décrire la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.

  • Comprendre la norme ISO 42001,

  • Identifier les références à d'autres normes de management intégrées (ISO 9001, ISO 27001, ISO 27701) dans la norme ISO 42001.

  • Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l'IA.


Module 2: Développement Responsable de l'Intelligence Artificielle 

  • Approfondir la compréhension des principes éthiques et responsables de l'intelligence artificielle.

  • Appliquer les concepts de responsabilité sociale et environnementale dans le développement de l'IA.

  • Intégrer les exigences de conformité de la norme ISO 42001 dans les processus de développement de l'IA.

  • Identifier les risques associés au développement de l'IA et proposer des stratégies pour garantir la conformité.

  • Mettre en pratique les exigences de la norme ISO 42001 dans le développement de l'IA.

  • Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement de l'IA.


Module 3: Gestion et Maintenance des Systèmes d'Intelligence Artificielle 

  • Acquérir les compétences nécessaires pour gérer efficacement les systèmes d'IA conformes à la norme ISO 42001.

  • Comprendre les meilleures pratiques en matière de maintenance et de surveillance des systèmes d'IA.

  • Développer des stratégies de gestion des risques pour minimiser les impacts négatifs des systèmes d'IA.

  • Planifier stratégiquement le déploiement et la gestion des systèmes d'IA conformes à la norme.

  • Mettre en place des méthodes de maintenance préventive et corrective pour assurer le bon fonctionnement des systèmes d'IA.

  • Identifier et évaluer les risques associés aux systèmes d'IA, et proposer des solutions pour les gérer efficacement.

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