Ingenieur en science des donnees specialise en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastere Expert en Intelligence Artificielle
Ynov
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Niveau > BAC + 5
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Objectifs
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Programme
1ère année : IA & Data
Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)
Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)
DevOps – Management d'Équipe – Communication en public
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
2ème année
3 majeures obligatoires
Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine Learning, Data science ...
3 mineures obligatoires
Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires
3ème année
3 majeures obligatoires
Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure obligatoire
Souveraineté et sécurité de la donnée
2 électives au choix
Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode - Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…
2ème et 3ème année
Projets et apprentissage par la pratique
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie
Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)
- Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire
- Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning
- Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning
- Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de Data Science et d'IA.
Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)
- Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données.
- Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science.
DevOps – Management d'Équipe – Communication en public
- Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information.
- Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus.
- Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
2ème année
3 majeures obligatoires
Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine Learning, Data science ...
3 mineures obligatoires
Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires
3ème année
3 majeures obligatoires
Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure obligatoire
Souveraineté et sécurité de la donnée
2 électives au choix
Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode - Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…
2ème et 3ème année
Projets et apprentissage par la pratique
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie
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