Ingenieur en science des donnees specialise en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastere Expert en Intelligence Artificielle

Lyon Ynov Campus

Non finançable CPF
Tout public
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Niveau > BAC + 5
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Programme
1ère année
IA & Data - Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)

  • Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire

  • Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning

  • Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning

  • Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de Data Science et d'IA.
Base de données - Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)


  • Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données.

  • Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science.
Gestion du SI - DevOps – Management d'Équipe – Communication en public


  • Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information.

  • Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus.

  • Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise
Mise en situation professionnelle

YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel

• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire

• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges

• Dressez un bilan personnel et professionnel

2ème année

3 majeures obligatoires : Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) -Techniques de Machine Learning Avancées

3 mineures obligatoires : Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires

3ème année

3 majeures obligatoires : Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning

1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée

2 électives au choix : Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode -  Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…

2ème et 3ème année

Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays

• Pédagogie orientée autour de la pratique

• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys

• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive

• L'IA au cœur de notre pédagogie

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