Ingenieur en science des donnees specialise en infrastructure data ou en apprentissage automatique

Toulouse Ynov Campus

Non finançable CPF
Tout public
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Niveau > BAC + 5
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 31 - Toulouse
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 09 - Ariège
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme

1ère année



IA & Data : Maths
appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et
exploration de données (SAS, R, Python…)

Base de
données : 
Administration
BDD – NoSQL (Not Only SQL)



·      
Installation et Configuration : Apprenez à
installer, configurer et administrer un serveur de base de données.



·      
Bases Non-Relationnelles : Découvrez et
utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des
applications spécifiques en IA et Data Science.



Gestion du SI : DevOps –
Management d'Équipe – Communication en public



·       Mettez en place une stratégie
organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein
de votre système d'information.



·       Apprenez à gérer une équipe sur
des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en
atteignant les résultats attendus.



·       Développez vos compétences en
prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux
collaborer en entreprise



Mise en situation professionnelle



YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel



• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire



• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges



• Dressez un bilan personnel et professionnel



 2ème
année



3 majeures
obligatoires : Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine
Learning, Data science ...



 3 mineures
obligatoires : Gestion d'un
projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies
de tests et tests unitaires



 3 ème
année



3 majeures
obligatoires



Apprentissage
par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning



1 mineure
obligatoire



Souveraineté
et sécurité de la donnée



2 électives au
choix

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