IA et analyse des donnees exploiter la puissance des donnees
France Solidarité
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2000 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
Connaissances :
Comprendre les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Analyse des Données.
Identifier les différentes techniques d'IA et d'analyse de données disponibles.
Apprendre à collecter, préparer et nettoyer des données pour l'analyse.
Compréhension :
Comprendre comment l'IA est utilisée pour résoudre des problèmes réels dans divers domaines.
Analyser et interpréter des résultats issus de modèles d'IA et d'analyse de données.
Comprendre les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA et de l'analyse des données.
Application :
Mettre en oeuvre des techniques d'IA pour résoudre des problèmes spécifiques.
Effectuer une analyse de données complète en utilisant des outils et des technologies avancées.
Élaborer des solutions d'IA pour améliorer la prise de décision dans un contexte professionnel.
Analyse :
Évaluer la qualité des modèles d'IA et des analyses de données en fonction de critères prédéfinis.
Identifier des opportunités d'amélioration des processus grâce à l'IA et à l'analyse des données.
Résoudre des problèmes complexes en utilisant des approches avancées d'IA et d'analyse de données.
Comprendre les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Analyse des Données.
Identifier les différentes techniques d'IA et d'analyse de données disponibles.
Apprendre à collecter, préparer et nettoyer des données pour l'analyse.
Compréhension :
Comprendre comment l'IA est utilisée pour résoudre des problèmes réels dans divers domaines.
Analyser et interpréter des résultats issus de modèles d'IA et d'analyse de données.
Comprendre les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA et de l'analyse des données.
Application :
Mettre en oeuvre des techniques d'IA pour résoudre des problèmes spécifiques.
Effectuer une analyse de données complète en utilisant des outils et des technologies avancées.
Élaborer des solutions d'IA pour améliorer la prise de décision dans un contexte professionnel.
Analyse :
Évaluer la qualité des modèles d'IA et des analyses de données en fonction de critères prédéfinis.
Identifier des opportunités d'amélioration des processus grâce à l'IA et à l'analyse des données.
Résoudre des problèmes complexes en utilisant des approches avancées d'IA et d'analyse de données.
Programme
Module 1 : Introduction à l'IA et à l'Analyse des Données
Concepts clés de l'IA et de l'analyse des données.
Évolution de l'IA et son impact sur les industries.
Module 2 : Collecte et Préparation des Données
Méthodes de collecte de données.
Nettoyage et préparation des données pour l'analyse.
Module 3 : Modèles d'IA et Techniques d'Analyse
Apprentissage automatique, réseaux de neurones, et autres techniques.
Application de modèles d'IA à des problèmes concrets.
Module 4 : Évaluation et Interprétation des Résultats
Méthodes d'évaluation des modèles d'IA.
Interprétation des résultats et prise de décision.
Module 5 : Éthique et Responsabilité en IA et Analyse des Données
Questions éthiques liées à l'IA.
Bonnes pratiques en matière de données et de confidentialité.
Obtenez le pack “Développez vos compétences” avec ces 5 avantages :
Bilan de compétences optimisé pour déterminer vos acquis maintenant vers vos prochains objectifs
Formation personnalisée.
Cas pratiques avec une communauté d'entraides.
Certification reconnue par l'Etat.
Continuez à évoluer avec l'Intelligence Artificielle.
Concepts clés de l'IA et de l'analyse des données.
Évolution de l'IA et son impact sur les industries.
Module 2 : Collecte et Préparation des Données
Méthodes de collecte de données.
Nettoyage et préparation des données pour l'analyse.
Module 3 : Modèles d'IA et Techniques d'Analyse
Apprentissage automatique, réseaux de neurones, et autres techniques.
Application de modèles d'IA à des problèmes concrets.
Module 4 : Évaluation et Interprétation des Résultats
Méthodes d'évaluation des modèles d'IA.
Interprétation des résultats et prise de décision.
Module 5 : Éthique et Responsabilité en IA et Analyse des Données
Questions éthiques liées à l'IA.
Bonnes pratiques en matière de données et de confidentialité.
Obtenez le pack “Développez vos compétences” avec ces 5 avantages :
Bilan de compétences optimisé pour déterminer vos acquis maintenant vers vos prochains objectifs
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