Expert en ingenierie des donnees - MSc
Proalterna - EPSI Lyon
                    
                        Non finançable CPF
                    
                
                    
                        
                        Tout public
                    
                    
                        
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                        Présentiel
                    
            
                    
                    Public admis
                
                
                            
                            Salarié en poste
                        
                        
                            
                            Demandeur d'emploi
                        
                        
                            
                            Entreprise
                        
                        
                            
                            Étudiant
                        
                
                    
                    Prix
                
                
                            19800 €
                        
                
                    
                    Durée
                
                
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                    Niveau > BAC + 5
                
            
            
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                                    Objectifs
                                
                                
                                    Objectif général de la foramtion :
Perfectionnement, élargissement des compétences
L'apprenant.e durant la formation sera capable de :
                            Perfectionnement, élargissement des compétences
L'apprenant.e durant la formation sera capable de :
- Collecter les besoins Data des directions métiers de l'entreprise afin de bâtir ou faire évoluer la/les plateformes de données dans le respect des besoins et attentes des directions métiers et de vérifier l'alignement stratégique
 - Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d'un projet de développement d'une plateforme Big Data à l'aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement
 - Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l'agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l'équipe afin d'être en mesure d'absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d'incertitudes
 - Concevoir une architecture de collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et utilisant l'intelligence artificielle (machine learning) afin d'améliorer en continu sa capacité à prédire les besoins Data des experts métiers utilisateurs
 - Concevoir une architecture de stockage de données (data warehouse, data lake…) permettant de répondre aux besoins Data des experts métiers et respectant la politique de sécurité des données définie par le/la RSS
 - Mettre en place un système d'ingestion de données structurées et non structurées afin de permettre la manipulation et l'accès aux données ainsi que l'authentification des utilisateurs
 - Développer un pipeline de données et/ou un pipeline ETL prenant en compte l'environnement technologique déployé (infrastructure, services, applications…) dans le respect du cahier des charges de la solution proposée
 - Automatiser des opérations de déploiement, de tests et de maintenance curative et préventive afin de s'assurer de la fiabilité de la solution tout au long de son cycle de vie
 
                                    
                                    Programme
                                
                                
                                        Bloc de compétences 1 :
Définir une stratégie Big Data en alignement avec la stratégie « business » d'une entreprise
Bloc de compétences 2 :
Piloter un projet de plateforme Big Data dans un environnement agile (architecture et infrastructure)
Bloc de compétences 3 :
Construire et paramétrer une plateforme Big Data sécurisée permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données
Bloc de compétences 4 :
Administrer et superviser une plateforme Big Data
Bloc de compétences 5 :
Préparer et mettre à disposition les données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)
                                    
                                Définir une stratégie Big Data en alignement avec la stratégie « business » d'une entreprise
Bloc de compétences 2 :
Piloter un projet de plateforme Big Data dans un environnement agile (architecture et infrastructure)
Bloc de compétences 3 :
Construire et paramétrer une plateforme Big Data sécurisée permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données
Bloc de compétences 4 :
Administrer et superviser une plateforme Big Data
Bloc de compétences 5 :
Préparer et mettre à disposition les données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)
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        DATA ANALYST | Titre RNCP niveau 7 Bac +5 | co-certifiée école MINES Paris
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Finançable CPF
                
                
                            
                            
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                                Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
                            
                        
                
                        
                        
                            Avis du centre
                        
                        .
                    
                 DATASCIENTEST
            Data Management et Business Analytics - Master of Science
                            À DISTANCE
                        
                    
                
                            
                        
Non finançable CPF
                
                
                            
                            
                                À distance
                            
                        
                        
                            
                            
                                Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
                            
                        
                
                 EDHEC Business School – Online Programmes
            
 
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Finançable CPF
                
                
                            
                            
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                                Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
                            
                        
                
                        
                        
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                        .
                    
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                        .
                    
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            Power BI - Formation certifiante à distance (certification Microsoft PL-300)
                        PARIS 11E
                    
                
                            
                        
Finançable CPF
                
                
                            
                            
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                            Avis du centre
                        
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    Data scientist Paris 11e