Expert en ingenierie des donnees - MSc

Proalterna - EPSI Lyon

Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
19800 €
Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 9e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
Objectif général de la foramtion :

Perfectionnement, élargissement des compétences


L'apprenant.e durant la formation sera capable de :

  • Collecter les besoins Data des directions métiers de l'entreprise afin de bâtir ou faire évoluer la/les plateformes de données dans le respect des besoins et attentes des directions métiers et de vérifier l'alignement stratégique

  • Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d'un projet de développement d'une plateforme Big Data à l'aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement

  • Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l'agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l'équipe afin d'être en mesure d'absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d'incertitudes

  • Concevoir une architecture de collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et utilisant l'intelligence artificielle (machine learning) afin d'améliorer en continu sa capacité à prédire les besoins Data des experts métiers utilisateurs

  • Concevoir une architecture de stockage de données (data warehouse, data lake…) permettant de répondre aux besoins Data des experts métiers et respectant la politique de sécurité des données définie par le/la RSS

  • Mettre en place un système d'ingestion de données structurées et non structurées afin de permettre la manipulation et l'accès aux données ainsi que l'authentification des utilisateurs

  • Développer un pipeline de données et/ou un pipeline ETL prenant en compte l'environnement technologique déployé (infrastructure, services, applications…) dans le respect du cahier des charges de la solution proposée

  • Automatiser des opérations de déploiement, de tests et de maintenance curative et préventive afin de s'assurer de la fiabilité de la solution tout au long de son cycle de vie 
Programme
Bloc de compétences 1 :

Définir une stratégie Big Data en alignement avec la stratégie « business » d'une entreprise
Bloc de compétences 2 :

Piloter un projet de plateforme Big Data dans un environnement agile (architecture et infrastructure) 
Bloc de compétences 3 :

Construire et paramétrer une plateforme Big Data sécurisée permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données
Bloc de compétences 4 :

Administrer et superviser une plateforme Big Data
Bloc de compétences 5 :

Préparer et mettre à disposition les données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)

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