Expert en ingenierie des donnees
École 18.06
Construire/superviser et développer une architecture de stockage et de traitement de données.
Piloter et implémenter des solutions d'IA en s'aidant notamment de l'IA générative.
Implémenter et automatiser le déploiement des solutions de données sur le cloud et on-premise.
Déployer une stratégie de management et de gouvernance de la donnée.
Piloter et manager des équipes projet data dans une organisation.
Mastère 1
- Construction de Data-sets.
- Mathématiques appliquées à l'IA.
- Traitement des données (signal, électronique).
- NoSQL.
- Big Data - Analyse de données.
- Méthodes et algorithmes récursifs pour l'IA.
- Méthodes et règles de décisions pour la logique.
- Méthodes et algorithmes avancés pour l'IA.
- Machine Learning.
- Deep Learning (réseaux de neurones).
- Traitement du langage naturel (NLP).
- Traitement de l'image (computer vision).
- Agents automatiques.
- MLOps.
- Rédaction d'une note de recherche professionnelle.
- Intelligence Économique.
- Anglais.
- Sport.
Mastère 2
- Big Data - Architecture de données.
- IA générative (2D/3D).
- IA décisionnelle (ML BI).
- IA pour le traitement du son.
- Intelligence collective / distribuée (blockchain).
- IA par renforcement (jeux-video).
- IA pour la Cyberdéfense.
- IA des sociétés.
- Intelligence Économique.
- Mémoire de fin d'études.
- Anglais.
- Sport.
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Power BI : concevoir des tableaux de bord
Bootcamp Data Analyst - formation certifiante RNCP
DATA SCIENTIST | Titre RNCP niveau 7 - Bac +5 | Co-certifiée école MINES Paris - PSL
