Offre de Formation Essais Cliniques - Principes methodologiques avec Data Value | MaFormation.fr
Data Value

Essais Cliniques - Principes methodologiques

Data Value

Voir des formations similaires
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Modalités
En ligne En présentiel
Durée
Nous contacter
Prix
Nous contacter
Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

En savoir plus sur les localités en présentiel
Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 31 - Labège
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 09 - Ariège
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
Objectifs
S'approprier les méthodes et les critères scientifiques des essais cliniques. Comprendre la démonstration de l'efficacité d'un nouveau traitement ou d'un nouveau dispositif médical.
Programme
- Méthodologie des essais cliniques
  • Réglementation
  • Principes généraux (biais, groupe contrôle, randomisation, double aveugle)
  • Schémas d'étude (cross over)
  • Nombre de sujets nécessaires

- Concepts statistiques
  • Le test statistique
    • Définition, principe d'un test statistique (tests unilatéraux, bilatéraux)
    • Risques et puissance associés à un test
    • Tests de supériorité, d'équivalence, de non infériorité
    • Interprétation des paramètres et résultats d'un test (p-value)
    • Tests statistiques usuels :
      • Comparaison de moyennes
      • Comparaison de pourcentages
  • Les indices d'efficacité et le critère de jugement principal
    • Critères d'efficacité (risque relatifs, odds ratios, risques absolus, NNT)
    • Critères composites
    • Critères de substitution
  • Les analyses intermédiaires

- Évaluation des tests diagnostiques
  • Sensibilité, spécificité
  • Courbes ROC, AUC

- Méta-analyses
  • Principes généraux
  • Méta-analyses sur données individuelles
  • Hétérogénéité (modèles à effets fixes ou aléatoires)
  • Les items de PRISMA

- Essais de non infériorité
Ces formations peuvent vous intéresser

Microsoft Power BI (Microsoft Certified : Data Analyst Associate)

LYON, PARIS
Centre de formation MYPE
MYPE
Finançable CPF
À distance / En centre / En entreprise
Salarié en poste / Entreprise

Data Analyst - Formation certifiante à distance (SQL, Python, Power BI...)

Centre de formation DataBird
Avis du centre
DataBird
Finançable CPF
À distance
Tout public

Power BI Niveau 1 : concevoir et mettre en forme un tableau de bord

Centre de formation SYNAUXIS
SYNAUXIS
Non finançable CPF
À distance
Salarié en poste / Entreprise

Les formations les plus recherchées

Formation Toulouse Formation Paris Formation Nantes Formation Lille Formation Strasbourg Formation Bordeaux Formation Rennes Formation Montpellier Formation Angers Formation Le Mans Formation Audit CPF Formation Audit en ligne Formation Statisticien CPF Formation Statisticien en ligne Formation Analyste de donnees Formation Auditeur qualite Formation Audit interne Formation Statisticien Toulouse Formation Analyste de donnees Paris Formation Statisticien Labège Formation Statisticien Paris Formation Analyste de donnees Toulouse Formation Statisticien Nantes Formation Analyste de donnees Nantes Formation Analyste de donnees Labège Formation Analyste de donnees Aix-en-Provence Formation Statisticien Rennes
Haut de page