Deep Learning et réseaux de neurones : les fondamentaux

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de : Comprendre les concepts de machine learning et l’évolution vers le deep learning (réseaux de neurones profonds) Maîtriser les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones Connaître les différentes architectures fondamentales existantes et maîtriser leurs implémentations fondamentales Maîtriser les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, les points forts et les limites de ces outils Connaître les briques de base du deep learning : réseaux de neurones simples, convolutifs et récursifs Appréhender les modèles plus avancés : auto-encodeurs, gans, apprentissage par renforcement.