Data Mesh adopter le nouveau paradigme de l-architecture des donnees
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Objectifs
S'approprier les principes de découpage et d'agrégation des domaines de données sous forme de Data Product
Expérimenter les difficultés liées à la donnée, notamment les conséquences d'un périmètre de responsabilité mal défini
Identifier les besoins des différents acteurs de la data qui justifient l'intérêt du paradigme Data Mesh
Définir et schématiser les grands principes du Data Mesh
Se constituer un cadre méthodologique pour accompagner le changement de son organisation vers l'adoption du Data Mesh
Expérimenter les difficultés liées à la donnée, notamment les conséquences d'un périmètre de responsabilité mal défini
Identifier les besoins des différents acteurs de la data qui justifient l'intérêt du paradigme Data Mesh
Définir et schématiser les grands principes du Data Mesh
Se constituer un cadre méthodologique pour accompagner le changement de son organisation vers l'adoption du Data Mesh
Programme
Le Data Mesh est un nouveau paradigme visant, pour les organisations qui veulent être data driven, à maîtriser la complexité des données à partir d'une architecture de données décentralisée.
En effet au-delà de l'ambition, être une organisation data driven nécessite d'aligner les pratiques et de renforcer la collaboration autour des données, afin de définir celles utiles, utilisables, utilisées et servant les objectifs métiers.
Un des enjeux de cette formation est aussi de savoir comment mettre en oeuvre le Data Mesh avec discernement : où en faut-il ? Jusqu'où doit-on aller dans la démarche ?
Ainsi, durant ce module, nous aborderons dans un premier temps les principes méthodologiques de découpage des domaines de données, qui font émerger les logiques d'ownership de la data et la notion de Data Product, pivot de la démarche du Data Mesh.
En second lieu, l'accent sera mis sur la clarification des enjeux de la gouvernance fédérée computationnelle, lors d'un échange consacré au partage d'expériences des formateurs et apprenant·es.
Enfin, nous conclurons avec une feuille de route pour la conduite du changement, la priorisation, les moyens nécessaires, la stratégie et l'exécution, l'organisation et la culture.
Jour 1 :
Ouverture de la session
Evolution des architectures
Architecture pour les systèmes de données opérationnels et les systèmes de données analytiques
Domaine Driven Ownership
Rappel sur le domaine Driven Design stratégique
Les 3 archétypes de Data Domain
Ownership
Data as a product
Jour 2 :
Mise en pratique : "expérimenter la perspective des producteur de Data product
Le principe de la plateforme sel service
fEDERATED COMPUTATIONAL GOVERNANCE
CONSTRUIRE SA FEUILLE DE ROUTE
BILAN ET CLÔTURE DE SESSION
Retours sur les principaux concepts présentés sur les deux journées
Questions et réponses additionnelles
En effet au-delà de l'ambition, être une organisation data driven nécessite d'aligner les pratiques et de renforcer la collaboration autour des données, afin de définir celles utiles, utilisables, utilisées et servant les objectifs métiers.
Un des enjeux de cette formation est aussi de savoir comment mettre en oeuvre le Data Mesh avec discernement : où en faut-il ? Jusqu'où doit-on aller dans la démarche ?
Ainsi, durant ce module, nous aborderons dans un premier temps les principes méthodologiques de découpage des domaines de données, qui font émerger les logiques d'ownership de la data et la notion de Data Product, pivot de la démarche du Data Mesh.
En second lieu, l'accent sera mis sur la clarification des enjeux de la gouvernance fédérée computationnelle, lors d'un échange consacré au partage d'expériences des formateurs et apprenant·es.
Enfin, nous conclurons avec une feuille de route pour la conduite du changement, la priorisation, les moyens nécessaires, la stratégie et l'exécution, l'organisation et la culture.
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