Data Engineering on Google Cloud Platform
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Objectifs
Concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud
Traiter des données par lot ou par flux en mettant en oeuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Dataflow
Obtenir des insights métier à partir d'ensembles de données extrêmement volumineux à l'aide de BigQuery
Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des interfaces de programmation de ML sur Dataproc
Obtenir des insights immédiats à partir de flux de données
Découvrir les API de machine learning (ML) et BigQuery ML, et apprendre à utiliser Cloud AutoML
Traiter des données par lot ou par flux en mettant en oeuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Dataflow
Obtenir des insights métier à partir d'ensembles de données extrêmement volumineux à l'aide de BigQuery
Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des interfaces de programmation de ML sur Dataproc
Obtenir des insights immédiats à partir de flux de données
Découvrir les API de machine learning (ML) et BigQuery ML, et apprendre à utiliser Cloud AutoML
Programme
Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir et créer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. Grâce à de nombreux travaux pratiques, vous apprendrez à concevoir des systèmes de traitement des données, à construire des pipelines de données de bout en bout, à analyser les données et à effectuer un apprentissage automatique. Cette formation couvre les données structurées, non structurées et en streaming.
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