Data engineer
ENSUP
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
1 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
Étudier et développer une solution sécurisée pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Manager une équipe d'experts data / IA
Mettre en place et superviser la sécurité du système de gestion des données
Mettre en place et exploiter un dispositif de veille dans les champs de la data, de l'IA et de la cybersécurité
Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'IA / machine learning
Manager une équipe d'experts data / IA
Mettre en place et superviser la sécurité du système de gestion des données
Mettre en place et exploiter un dispositif de veille dans les champs de la data, de l'IA et de la cybersécurité
Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'IA / machine learning
Programme
Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données.
Bloc 2 : Manager la transition data de l'entreprise.
Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données.
Bloc 4 : Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning.
Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités.
Bloc 2 : Manager la transition data de l'entreprise.
Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données.
Bloc 4 : Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning.
Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités.
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