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Concevoir et integrer une solution IA dans un projet d-innovation - Executive Certificate Intelligence Artificielle Sciences des donnees

Centralesupelec Exed

Finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
11000 €
Prise en charge CPF
Durée
Nous contacter
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 15e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs

  • A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :

    - IDENTIFIER les enjeux de l'Intelligence Artificielle.

    - IDENTIFIER les opportunités à partir de cas d'usages métiers.

    - APPLIQUER les connaissances de base, socles principaux du domaine de l'IA.

    - UTILISER l'IA et son potentiel.

    - DÉVELOPPER une solution IA.
Programme

  • Contexte & Objectifs

    - Une brève introduction à l'intelligence artificielle/science des données.- Panorama des approches d'IA symbolique + travaux pratiques.- Quelques enjeux actuels de l'IA : hybridation, explicabilité et robustesse.

  • Régulation des usages de l'IA

    - L'IA et le droit : définitions, présentation des différents instruments.- Le droit de l'IA : Étude pratique de l'AI Act, mise en situation pratique (ex. d'une création culturelle), QCM.

  • Technologie & mise en pratique - Approches probabilistes et apprentissage

    - Proba/ stat (Bayes, ML, décision, ...), supervisé : DA approaches (LDA, QDA, …), SVM. - Non supervisé (clustering) et Visualisation.

    - Étude de cas.

  • Technologie & mise en pratique - Apprentissage statistique

    - Machine Learning (classification, régression).

    - Étude de cas.

  • Technologie & mise en pratique - Réseaux Neuronaux et traitement automatique du langage naturel

    - Introduction aux réseaux de neurones. 

    - Réseaux convolutifs et applications.

    - Cas d'usage en vision.

    - Deep learning pour le traitement automatique du langage naturel.

    - Mécanismes d'attention et Transformeurs.

    - Cas d'usage en traitement du language naturel (LLM / RAG).

  • Déclinaison personnalisée aux secteurs d'activité

    - Analyse high level du secteur & opportunités au regard des technologies.

    • Revue documentaire & macro afin de comprendre les tendances et, par rapport aux technologies envisagées, les éléments les plus intéressants via une revue de littérature.

    - Prototypages / Tests.

    • Conception de solution (traitement & maquette) et test de la solution auprès des utilisateurs potentiels (afin de confirmer l'intérêt, procéder tot à des ajustements.

    - Premiers prototypes.

    • Conception d'un premier prototype fonctionnel.

    - Retour, ajustement et définition des objectifs finaux.

    • Test, et definition des objectifs finaux / cas.

  • Technologie & mise en pratique - Langages de programmation et plateformes d'IA/SD

    - Langages de programmation & plateformes d'IA.

    - Étude de cas.

  • Technologie & mise en pratique - Apprentissage par renforcement

  • Technologie & mise en pratique - Systèmes multi-agents

  • Évaluation des solutions

    - De collecter les enseignements sur le prototype conçu

    - D'en tirer les enseignements sur les prochaines étapes éventuelles

    En utilisant au mieux l'intelligence collective issue du groupe.

  • certification scikit-learn

  • Certification

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