Concepteur developpeur en science des donnees - lead track data Science
Jedha
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
Nous contacter
Durée
364 jours
Niveau visé
Niveau BAC + 5
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Objectifs
De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven".
L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de leurs algorithmes.
Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (15 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs :
- Montée en compétences
- Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise
- Management et recrutement d'équipes data
- Reconversion professionnelle
En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et délivrera la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 6) si les projets sont validés.
L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de leurs algorithmes.
Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (15 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs :
- Montée en compétences
- Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise
- Management et recrutement d'équipes data
- Reconversion professionnelle
En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et délivrera la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 6) si les projets sont validés.
Programme
Essentials
-Data visualisation & Data mining
-SQL - Gestion de bases de données
-Python - Statistiques
-Python - Web analytics
-Python - Web analytics
-Machine Learning : la classification
-Projet Data Science !
Fullstack
- Python - Remise à niveau
- Exploratory Data Analysis
- Data Collection & Management
- Problématiques Big Data
- Machine Learning Supervisé
- Machine Learning Non Supervisé
- Deep Learning
- Déploiement
- Coaching Carrière
- Data Project
- La présentation d'un projet final et le passage de la certification de Concepteur développeur en science des données conclura le parcours
-Module 1 - Distributed ML - 35h
-Module 2 - State of Art AI - 14h
-Module 3 - Data Pipelines - 28h
-Module 4 - Automations - CI/CD - 21h
-Module 5 - Demoday - 7h
Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha https://www.jedha.co/.
NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires et un environnement de code 100% intégré qui leur permet de surpasser la puissance de calcul de leur ordinateur, parfois limitante.
-Data visualisation & Data mining
-SQL - Gestion de bases de données
-Python - Statistiques
-Python - Web analytics
-Python - Web analytics
-Machine Learning : la classification
-Projet Data Science !
Fullstack
- Python - Remise à niveau
- Exploratory Data Analysis
- Data Collection & Management
- Problématiques Big Data
- Machine Learning Supervisé
- Machine Learning Non Supervisé
- Deep Learning
- Déploiement
- Coaching Carrière
- Data Project
- La présentation d'un projet final et le passage de la certification de Concepteur développeur en science des données conclura le parcours
-Module 1 - Distributed ML - 35h
-Module 2 - State of Art AI - 14h
-Module 3 - Data Pipelines - 28h
-Module 4 - Automations - CI/CD - 21h
-Module 5 - Demoday - 7h
Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha https://www.jedha.co/.
NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires et un environnement de code 100% intégré qui leur permet de surpasser la puissance de calcul de leur ordinateur, parfois limitante.
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