Automatisation des taches repetitives dans le secteur du commerce grace a l-IA
France Solidarité
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2000 €
Durée
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Localité
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Objectifs
Comprendre les principes fondamentaux de l'automatisation des tâches répétitives dans le secteur du commerce grâce à l'IA.
Identifier les outils et les technologies appropriés pour automatiser des processus spécifiques.
Appliquer concrètement l'automatisation dans leur domaine d'activité.
Appréhender les enjeux éthiques et de sécurité associés à l'automatisation.
Mettre en place une approche d'amélioration continue pour maximiser les avantages de l'automatisation.
Identifier les outils et les technologies appropriés pour automatiser des processus spécifiques.
Appliquer concrètement l'automatisation dans leur domaine d'activité.
Appréhender les enjeux éthiques et de sécurité associés à l'automatisation.
Mettre en place une approche d'amélioration continue pour maximiser les avantages de l'automatisation.
Programme
Module 1 : Introduction à l'Automatisation avec l'IA dans le Commerce
Introduction à l'automatisation des tâches répétitives dans le commerce.
Compréhension des principaux concepts de l'IA appliquée au commerce.
Analyse des avantages potentiels de l'automatisation pour les entreprises du secteur du commerce.
Module 2 : Outils et Technologies pour l'Automatisation
Exploration des logiciels et des plateformes d'automatisation.
Compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) pertinents pour le commerce.
Étude des intégrations et des API pour l'automatisation.
Module 3 : Mise en Pratique de l'Automatisation
Création de flux de travail d'automatisation.
Programmation de chatbots pour le service client.
Utilisation d'outils d'analyse prédictive pour améliorer la prise de décision.
Module 4 : Éthique et Sécurité dans l'Automatisation
Évaluation des enjeux éthiques liés à l'automatisation.
Discussion sur les préoccupations de sécurité liées aux données et à l'IA.
Développement de politiques de conformité pour l'automatisation.
Module 5 : Optimisation et Amélioration Continue
Mise en place de mesures de suivi et d'évaluation des performances.
Utilisation de données pour améliorer les processus d'automatisation.
Gestion du changement et adaptation aux évolutions technologiques.
Introduction à l'automatisation des tâches répétitives dans le commerce.
Compréhension des principaux concepts de l'IA appliquée au commerce.
Analyse des avantages potentiels de l'automatisation pour les entreprises du secteur du commerce.
Module 2 : Outils et Technologies pour l'Automatisation
Exploration des logiciels et des plateformes d'automatisation.
Compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) pertinents pour le commerce.
Étude des intégrations et des API pour l'automatisation.
Module 3 : Mise en Pratique de l'Automatisation
Création de flux de travail d'automatisation.
Programmation de chatbots pour le service client.
Utilisation d'outils d'analyse prédictive pour améliorer la prise de décision.
Module 4 : Éthique et Sécurité dans l'Automatisation
Évaluation des enjeux éthiques liés à l'automatisation.
Discussion sur les préoccupations de sécurité liées aux données et à l'IA.
Développement de politiques de conformité pour l'automatisation.
Module 5 : Optimisation et Amélioration Continue
Mise en place de mesures de suivi et d'évaluation des performances.
Utilisation de données pour améliorer les processus d'automatisation.
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