Analyse multivariee approfondie - STA201

CNAM DE BRETAGNE

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Objectifs
Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression etde classification
Programme
Méthodes d'analyse exploratoire et confirmatoire :

  • Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire

  • Codage optimal

  • Positionnement Multidimensionnel

  • Classification non supervisée et modèles de mélanges

Méthodes prédictives :

Méthodes de régression

  • Estimation des paramètres par ré-échantillonnage (Bootstrap, Jackknife)

  • Multicolinéarité et stabilité des estimations

  • Complexité du modèle, trade-off biais-variance et précision des prédictions

  • Méthodes de sélection des variables (Best subset regression, méthodes pas à pas)

  • Méthodes de régularisation par composantes : Régression sur Composantes Principales, Régression PLS

  • Méthodes de régularisation par contraintes : Régression Ridge, LASSO, Elastic Net

  • Sélection de modèle par procédures d'apprentissage statistique

  • Régression robuste

  • Régression non paramétrique

Méthodes de classification supervisée


  • Régression logistique binaire

  • Régression Logistique multinomiale et ordinale

  • Analyse factorielle discriminante

  • Discrimination sur variables qualitatives

  • Analyse discriminante probabiliste Linéaire et Quadratique

  • Approche non paramétrique : Méthode des noyaux, Méthode des k plus proches voisins

Traitement des données manquantes

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