Analyse de survie avancee

S'approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées.


Compétences visées

- Analyser l'utilisation des modèles de survie à effets aléatoires dans des contextes de données corrélées, et spécifier les hypothèses et paramètres associés.

- Maîtriser les spécificités et les techniques d'estimation du modèle à fragilité, en interprétant les paramètres et en évaluant l'adéquation du modèle.

- Évaluer l'intérêt et l'application des modèles pour risques compétitifs, en utilisant des modèles de régression appropriés et les outils de programmation (packages R).

- Développer et estimer des modèles conjoints pour données de survie, en spécifiant les hypothèses et en interprétant les paramètres du modèle.