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Data Value

Analyse de donnees en environnement Hadoop

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Modalités
En présentiel
Durée
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Prix
2340 €

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 12e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise

Objectifs

Connaitre les fonctionnements d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN / MapReduce

Savoir explorer HDFS et suivre l'exécution d'une application YARN

Déterminer les fonctionnements et l'utilisation les différents outils de manipulation des données


Compétences visées

- Comprendre ce que sont Hadoop et YARN

- Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop

- Appréhender MapReduce

- Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN

- Exécuter des modifications en masse avec PIG

- Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d'analyser ses données

- Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle

- Découverte d'autres briques : automatiser vos process avec Oozie

- Utiliser une base de données No-SQL (HBase)

Programme

- Hadoop

  • Comprendre Hadoop et son écosystème

  • Quels impacts de l'arrivée d'Hadoop dans un SI traditionnel ?

  • Le Hadoop Distributed File System (HDFS)

  • Introduction aux données dans HDFS

  • MapReduce Framework et YARN


- Pig

  • Introduction à Pig

  • Programmation Pig avancée

  • Troubleshooting et optimisation avec Pig

  • Résolution des problèmes avec Pig

  • Utiliser l'UI Web d'Hadoop

  • Démo optionnelle : résolution d'un « Failed Job » avec l'UI Web

  • Echantillonnage de données et débogage

  • Vue d'ensemble des performances

  • Comprendre le plan d'exécution

  • Astuces pour améliorer la performance de vos « Pig Jobs »


- Hive

  • Programmation Hive

  • Utilisation de HCatalog

  • Programmation Hive avancée

  • Etendre Hive

  • Transformation de données avec des Scripts personnalisés

  • Fonctions définies par l'utilisateur

  • Paramétrer les requêtes

  • Exercices « Hands-On » : transformation de données avec Hive

  • Programmation Hive avancée (suite)

  • Analyse de données et statistiques


- Sqoop

  • Import/Export avec Sqoop (SGBDR <-> HDFS)

  • Sqoop, fonctions avancées

  • Définition de workflow avec Oozie


- Optionnel : (sous réserve de temps)

  • Introduction à H-Base

  • Exemple d'ingestion de données avec l'ETL Talend

  • Créer son propre cluster Hadoop (plateforme de test)

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