Amazon Web Services (AWS) - Practical Data Science with Amazon SageMaker

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de : Discuter des avantages des différents types de ML pour résoudre les problèmes rencontrés par les entreprises. Décrire les processus, rôles et responsabilités d'une équipe pour concevoir et déployer des systèmes de machine learning. Expliquer comment les data scientists utilisent les outils AWS et le ML pour résoudre un problème d'entreprise courant. Résumer les étapes qu'un data scientist suit pour préparer les données. Résumer les étapes qu'un data scientist suit pour entraîner des modèles de ML. Résumer les étapes qu'un data scientist suit pour évaluer et optimiser des modèles de ML. Résumer les étapes pour déployer un modèle sur un point de terminaison et générer des prédictions. Décrire les défis liés à l'opérationnalisation des modèles de ML. Associer les outils AWS à leur fonction dans le cadre du ML.