À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de : Décrire l'IA générative et son lien avec le Machine Learning, Planifier un projet d’IA générative étape par étape, Comprendre le fonctionnement d’Amazon Bedrock et ses cas d’usage, Se familiariser avec les concepts clés d’Amazon Bedrock, Identifier l’architecture type d’une application utilisant Amazon Bedrock, Comprendre le prompt engineering et appliquer les bonnes pratiques avec les Foundation Models (FMs), Connaître les principales techniques de prompt, comme le zero-shot et le few-shot learning, Décrire les Foundation Models d’Amazon Bedrock, les paramètres d’inférence et les APIs essentielles, Intégrer LangChain avec des LLMs, prompts, embeddings, agents et chaînes pour Amazon Bedrock, Identifier les modèles d’architecture adaptés à la création d’applications d’IA générative avec Amazon Bedrock, Mettre en œuvre des cas d’usage concrets avec Amazon Bedrock, LangChain et l’approche Retrieval Augmented Generation.