À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de : Identifier les concepts clés des agents intelligents et les architectures pilotées par LLM. Comparer agents symboliques, LLM-powered et copilotes pour choisir la solution adaptée. Mettre en œuvre un agent LangChain avec outils, mémoire et chaînes de raisonnement. Concevoir un système multi-agents coordonné en utilisant rôles, communication et workflows. Appliquer les ontologies et le raisonnement sémantique pour standardiser et partager les connaissances. Orchestrer et superviser des écosystèmes multi-agents en assurant performance, sécurité et scalabilité.