▷ Offre de Formation Python pour la data science avec Stat4decision

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Prix

1600 €

Durée

21 heures en présentiel ou en distanciel

Niveau visé

Niveau BAC + 3/4

Pré-requis

Connaissances de base en traitement de données (statistique et
tables de données)
Pas de prérequis en python

Certifications

Datadock Qualiopi

Le plus de la formation

Découvrez le langage python pour des applications en data science

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

Python est devenu incontournable dans le domaine de la Data Science, grâce à sa simplicité, sa puissance et ses bibliothèques spécialisées pour l’analyse et la visualisation de données. Cette formation vous permettra de prendre en main rapidement ce langage afin d’acquérir des compétences concrètes et directement applicables dans vos projets d'analyse et de traitement de données.

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

Maîtriser les fondamentaux du langage Python (syntaxe, structures de données, fonctions et modules).
Importer, manipuler et analyser efficacement vos données avec Python.
Automatiser vos tâches récurrentes de traitement et d'analyse de données grâce à des scripts Python.
Identifier et utiliser les principales bibliothèques Python dédiées à la Data Science (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, etc.).

Programme

Jour 1 – Prise en main de Python et bases du développement

Introduction au langage Python
- À qui s’adresse Python ? Pour quels usages en data science ?
- Environnements de travail : consoles, IDE, débogage.
- Syntaxe de base, types de données (chaînes, listes, dictionnaires...), opérateurs, fonctions.
- Création pas à pas d’un outil de calcul de statistiques simples.
- Introduction à la programmation orientée objet : classes, objets et création de modules.
Développement pour la Data Science
- Présentation du cycle de développement d’un outil d’analyse avec Python.

Jour 2 – Manipulation, nettoyage et visualisation des données

Travail sur les données avec NumPy
- Introduction aux arrays pour les données structurées et non structurées.
Importation de données
- Chargement de fichiers texte, CSV, Excel, données web (web scraping), et bases de données SQL.
Préparation et nettoyage des données avec Pandas et SciPy
- Jointures, filtres, transformations, gestion des valeurs manquantes.
Visualisation de données
- Principes de base de la data visualisation.
- Création de graphiques simples avec Matplotlib : nuages de points, boîtes à moustaches, histogrammes.
- Introduction à des visualisations avancées.
- Vers l’interactif : création de graphiques dynamiques avec Plotly.

Jour 3 – Introduction au Machine Learning et automatisation

Fondamentaux du machine learning
- Présentation des grands principes de l’apprentissage automatique.
Préparation des données pour le ML avec scikit-learn
Études de cas pratiques
- Prédiction marketing.
- Extraction d’informations utiles dans les données.
- Compression d’images avec les k-means.
- Initiation au traitement de texte.
Automatiser et industrialiser vos analyses
- Création de pipelines de traitement.
- Démonstrations et échanges autour des cas d’usage des participants.

Formations courtes

accessibles à tous

7 participants

maximum par sessions

Centre

À propos du centre Stat4decision

Stat4decision est un organisme de formation spécialisé dans la data. Si vous recherchez à acquérir des compétences dans le domaine de la data science ou de la business intelligence, nous avons des formations adaptées à vos besoins.

Nous proposons des formations en petits groupes en inter-entreprises dans nos salles de formations à Paris. Mais aussi en salle de classe virtuelle ainsi qu'en blended learning grâce à des outils novateurs. Nous proposons aussi des formations sur mesures pour vos équipes dans vos locaux.