Python niveau perfectionnement

NetFormationFrance

Non finançable CPF

Tout public

En ligne

Voir des formations similaires

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

890 €

Durée

30 h à distance

Niveau visé

Non diplômante

Taux de réussite

100%

Pré-requis

Connaissance de base de la programmation en Python. Expérience pratique avec des bibliothèques Python telles que NumPy, Pandas, et Scikit-learn. Compréhension des concepts fondamentaux de la programmation orientée objet et de l'administration système.

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Objectifs

1. Programmation Avancée en Python

* Approfondir la maîtrise de la programmation Python moderne.
* Comprendre et utiliser les concepts avancés : décorateurs, générateurs, context managers.
* Concevoir des architectures orientées objet complexes avec métaclasses et héritage multiple.
* Gérer efficacement les exceptions et les erreurs dans des projets complexes.
* Identifier les goulets de performance dans le code et optimiser les scripts Python.

2. Manipulation et Transformation Avancées des Données

* Utiliser Pandas et NumPy pour manipuler efficacement de grands ensembles de données.
* Appliquer des techniques d’optimisation pour le traitement de données volumineuses.
* Intégrer Python à des bases de données relationnelles et NoSQL.
* Gérer et transformer des données structurées et non structurées.

3. Développement Web Avancé avec Flask et Django

* Développer des APIs REST robustes avec Flask.
* Concevoir des applications web performantes et sécurisées avec Django.
* Implémenter des systèmes d’authentification/autorisation avancés.
* Déployer des applications sur des plateformes cloud (Heroku, AWS).

4. Data Science et Machine Learning Avancés

* Appliquer des techniques de data science pour le traitement de données complexes.
* Développer des modèles avancés de machine learning avec Scikit-learn.
* Explorer les bases du deep learning avec TensorFlow/Keras.
* Optimiser et valider les modèles avec des méthodes rigoureuses.
* Mettre en production des modèles ML de manière professionnelle.

5. Automatisation et Scripts Avancés

* Automatiser des tâches système et des processus métiers avec des scripts Python.
* Développer des outils d’automatisation, des bots, et des scripts d’intégration API.
* Tester efficacement des scripts avec des frameworks comme pytest ou unittest.
* Concevoir des solutions Python pour orchestrer des workflows complexes.

Programme

* Programmation Avancée en Python

* Durée : 6 heures
* Objectif : Maîtriser les concepts avancés de la programmation en Python pour écrire des scripts plus efficaces et complexes.
* Détails :
* Comprendre les décorateurs et les générateurs.
* Utilisation des context managers.
* Programmation orientée objet avancée : métaclasses, méthodes magiques, héritage multiple.
* Techniques de gestion des erreurs et des exceptions avancées.
* Optimisation des performances : profiling et tuning de code.

* Manipulation et Transformation Avancées des Données

* Durée : 6 heures
* Objectif : Acquérir des compétences avancées dans la manipulation et la transformation des données avec Python.
* Détails :
* Techniques avancées de manipulation des DataFrames avec Pandas.
* Optimisation des opérations de manipulation des données pour gérer de grands ensembles de données.
* Utilisation avancée de NumPy pour les calculs numériques.
* Gestion et traitement des données structurées et non structurées.
* Intégration de Python avec des bases de données SQL et NoSQL.

* Développement Web Avancé avec Flask et Django

* Durée : 6 heures
* Objectif : Développer des applications web robustes et performantes en utilisant des frameworks Python.
* Détails :
* Développement de RESTful APIs avec Flask.
* Utilisation avancée de Django pour des applications web complètes.
* Gestion de l'authentification et des autorisations.
* Optimisation des performances des applications web.
* Déploiement d'applications web sur des plateformes cloud (Heroku, AWS).

* Data Science et Machine Learning Avancés

* Durée : 6 heures
* Objectif : Appliquer des techniques avancées de data science et de machine learning pour résoudre des problèmes complexes.
* Détails :
* Techniques avancées de prétraitement des données.
* Modèles de machine learning avancés avec Scikit-learn.
* Introduction aux réseaux de neurones et au deep learning avec TensorFlow et Keras.
* Optimisation des hyperparamètres et validation des modèles.
* Mise en production de modèles de machine learning.

* Automatisation et Scripts Avancés

* Durée : 6 heures
* Objectif : Automatiser des tâches complexes et développer des scripts avancés pour diverses applications.
* Détails :
* Scripting avancé pour l'administration système.
* Automatisation des workflows avec Python.
* Utilisation des bibliothèques Python pour l'automatisation des tests (pytest, unittest).
* Création de scripts pour l'interaction avec des APIs web.
* Développement de bots et d'outils d'automatisation.

Cette formation est temporairement suspendue.

Voici des formations similaires :