
PYTHON Initiation : 28 h à distance - Certification TOSA. CPF
CFORPRO
Finançable CPF
Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1440 €
Prise en charge CPF
Durée
28 heures à distance
Niveau visé
Certification / Habilitation
Certifications
Datadock
Qualiopi
Autres
Le plus de la formation
FORMATION EN PETIT GROUPE - CERTIFICATION - FORMATION PRATIQUE
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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Objectifs
Acquérir les bases de la programmation en Python, un langage de programmation clair, tres apprécié des développeurs.
Apprendre la syntaxe du langage Python. Concevoir des programmes et simplifier le développement.
Vous apprendrez ainsi à structurer des programmes selon un algorithme, à les écrire , les compiler et les exécuter rapidement.
Une formation à distance composée de 14 modules interactifs - 3 cas pratiques + 54 leçons.
Apprendre la syntaxe du langage Python. Concevoir des programmes et simplifier le développement.
Vous apprendrez ainsi à structurer des programmes selon un algorithme, à les écrire , les compiler et les exécuter rapidement.
Une formation à distance composée de 14 modules interactifs - 3 cas pratiques + 54 leçons.
Programme
1. CAS PRATIQUE 1
• Calculer une moyenne, un total et un pourcentage
• Déterminer le nombre de jours dans un mois
• Déterminer si un nombre est fort ou non
• Supprimer les doublons d'une liste
• Trouver la somme des éléments de chaque ligne et
colonne d'une matrice
• Manipuler une chaîne de caractère
• Utiliser les fonctions récursives
• Utiliser les tuples
2. INTRODUCTION AU LANGAGE PYTHON
• Introduction à Python
• L’environnement de travail Python
• Créer un fichier et l'exécuter avec Python
3. NOTIONS FONDAMENTALES EN PYTHON
• Mots-clés et identificateurs en Python
• Instructions, indentation et commentaires en Python
• Les principaux types de données
• Présentation des variables
• Entrée / sortie en Python : fonctions input() et print()
Les structures de contrôle
• Les opérateurs en Python
• Les instructions if-else en Python
• Les boucles en Python
• Créer des conditions Python complexes
• Convertir une boucle for imbriquée en une boucle for
simple
4. LES FONCTIONS
• Introduction aux fonctions Python
• Définition et syntaxe des fonctions
• Notions avancées sur les paramètres et arguments
• Arguments *args et **kwargs
• Contrôle des valeurs de retour d’une fonction
• La portée des variables en Python
• La fonction yield
• Quelques fonctions utiles
5. CAS PRATIQUE 2
• Effectuer des opérations de lecture sur des fichiers
• Effectuer des opérations d'écriture sur des fichiers
• Gérer les erreurs
• Manipuler les dates
• Générer un mot de passe aléatoire
6. MANIPULATION DE FICHIERS AVEC PYTHON
• Introduction à la manipulation de fichiers
• Opérations sur les fichiers
• Échange de données avec le module JSON
• Autres méthodes pour la gestion des fichiers
7. GESTION DES ERREURS AVEC PYTHON
• Introduction à la gestion d’erreurs ou d’exceptions
• Gérer les exceptions avec try, except, else et finally
• Liste des exceptions
8. MODULES STANDARDS ET PAQUETS PYTHON
• Les modules et paquets
• Modules math, random et statistics
• Les modules datetime, time et calendar
• Module re : expressions régulières ou rationnelles
9. CAS PRATIQUE 3
• Créer une classe CompteBancaire
• Utiliser l'héritage des classes
• Utiliser le polymorphisme
• Simuler le tirage d'une loterie
• Utiliser les décorateurs
Les différents types de données
• Les chaînes de caractères
• Les listes
• Les tableaux - module array
• Les tuples
• Les ensembles
• Les dictionnaires
• Les matrices
• Récapitulatif
10. POO : NOTIONS FONDAMENTALES
• Introduction à la Programmation Orientée Objet en Python
• Constructeurs et destructeurs
• Classes, objets et attributs
• Gérer la visibilité des membres de classes
11. POO / NOTIONS AVANCEES
• Héritage
• Polymorphisme
• Surcharge des opérateurs
• Itérateurs et générateurs
• Listes des méthodes utiles
12. SUJETS AVANCES
• Les métaclasses
• Les décorateurs
• Les itérateurs avancés
• Instruction assert
• Conclusion
• Calculer une moyenne, un total et un pourcentage
• Déterminer le nombre de jours dans un mois
• Déterminer si un nombre est fort ou non
• Supprimer les doublons d'une liste
• Trouver la somme des éléments de chaque ligne et
colonne d'une matrice
• Manipuler une chaîne de caractère
• Utiliser les fonctions récursives
• Utiliser les tuples
2. INTRODUCTION AU LANGAGE PYTHON
• Introduction à Python
• L’environnement de travail Python
• Créer un fichier et l'exécuter avec Python
3. NOTIONS FONDAMENTALES EN PYTHON
• Mots-clés et identificateurs en Python
• Instructions, indentation et commentaires en Python
• Les principaux types de données
• Présentation des variables
• Entrée / sortie en Python : fonctions input() et print()
Les structures de contrôle
• Les opérateurs en Python
• Les instructions if-else en Python
• Les boucles en Python
• Créer des conditions Python complexes
• Convertir une boucle for imbriquée en une boucle for
simple
4. LES FONCTIONS
• Introduction aux fonctions Python
• Définition et syntaxe des fonctions
• Notions avancées sur les paramètres et arguments
• Arguments *args et **kwargs
• Contrôle des valeurs de retour d’une fonction
• La portée des variables en Python
• La fonction yield
• Quelques fonctions utiles
5. CAS PRATIQUE 2
• Effectuer des opérations de lecture sur des fichiers
• Effectuer des opérations d'écriture sur des fichiers
• Gérer les erreurs
• Manipuler les dates
• Générer un mot de passe aléatoire
6. MANIPULATION DE FICHIERS AVEC PYTHON
• Introduction à la manipulation de fichiers
• Opérations sur les fichiers
• Échange de données avec le module JSON
• Autres méthodes pour la gestion des fichiers
7. GESTION DES ERREURS AVEC PYTHON
• Introduction à la gestion d’erreurs ou d’exceptions
• Gérer les exceptions avec try, except, else et finally
• Liste des exceptions
8. MODULES STANDARDS ET PAQUETS PYTHON
• Les modules et paquets
• Modules math, random et statistics
• Les modules datetime, time et calendar
• Module re : expressions régulières ou rationnelles
9. CAS PRATIQUE 3
• Créer une classe CompteBancaire
• Utiliser l'héritage des classes
• Utiliser le polymorphisme
• Simuler le tirage d'une loterie
• Utiliser les décorateurs
Les différents types de données
• Les chaînes de caractères
• Les listes
• Les tableaux - module array
• Les tuples
• Les ensembles
• Les dictionnaires
• Les matrices
• Récapitulatif
10. POO : NOTIONS FONDAMENTALES
• Introduction à la Programmation Orientée Objet en Python
• Constructeurs et destructeurs
• Classes, objets et attributs
• Gérer la visibilité des membres de classes
11. POO / NOTIONS AVANCEES
• Héritage
• Polymorphisme
• Surcharge des opérateurs
• Itérateurs et générateurs
• Listes des méthodes utiles
12. SUJETS AVANCES
• Les métaclasses
• Les décorateurs
• Les itérateurs avancés
• Instruction assert
• Conclusion
La formation en vidéo
Présentation de la formation ELECTRICITE
15 années
d'expertise
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Éligible CPF
Financement facilité
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Financement CPF
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des formations pour développer ses compétences professionnelles tout au long de sa carrière.
Accessibilité et autonomie dans la formation
Évolution professionnelle et employabilité
Prise en charge financière
Centre
À propos du centre CFORPRO
- Depuis 2008, le Centre de formation CFORPRO propose des formations courtes et intensives.
- L' organisme, certifié qualité QUALIOPI, est reconnu comme acteur essentiel de la formation en présentiel ou à distance.
- Nous proposons un catalogue de plus de 120 formations répondant aux besoins du marché.
- Des formations certifiantes, éligibles au CPF (Compte Personnel de Formation) pour nombre d 'entre elles.
- Des formations concrètes et pratiques, dans de nombreux secteurs de pointe : ENERGIES, ELECTRONIQUE, INFORMATIQUE, INTERNET, GRAPHISME ...
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