AUDAVIA

Python - format individuel niveau débutant - certification TOSA

AUDAVIA

Finançable CPF
Salarié en poste / Entreprise
En ligne
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2885 €
Prise en charge CPF
Durée
21h
Pré-requis
  • Avoir des connaissances en langage de programmation (C, C#, C++, Java, ...)
  • La connaissance d'un langage objet est préférable
  • Être en possession d'un smartphone, tablette ou ordinateur avec une connexion de qualité permettant une formation à distance.
Certifications
Qualiopi
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En savoir plus sur les localités en présentiel
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
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  • 51 - Marne
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  • 55 - Meuse
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  • 65 - Hautes-Pyrénées
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  • 77 - Seine-et-Marne
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  • 82 - Tarn-et-Garonne
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  • 86 - Vienne
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  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
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  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
  • Découvrir la syntaxe du langage Python
  • Acquérir les notions essentielles de la programmation Python
  • Expérimenter la programmation objet en Python
Programme

NIVEAU DÉBUTANT À INTERMÉDIAIRE

Connaître la logique de programmation Python et savoir structurer le code (conventions, algorithmie)
  • Manipuler des variables
  • Types de données
  • Listes et dictionnaires
  • Structures de test et de répétition
  • Regrouper des tâches en fonctions
  • Structurer le code pour le rendre maintenable
  • Manipulations avancées de types (chaînes de caractères, formatage, dates, etc.)
Les packages
  • Packages populaires (data science, IA, bibliothèques HTTP)
  • Extraire des données du Web (api, scraping)
  • Manipuler des données (fichiers, json)
Connaître les bases de la programmation orientée objet (POO)
Structurer un projet Python
  • Modules et packages
  • Bonnes pratiques

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