Prompt engineer: Utiliser l'intelligence artificielle pour son activité professionnelle

Introduction à la formation

• Présentation générale
• Objectifs pédagogiques précis
• Déroulé pédagogique détaillé
• Présentation du cadre de certification RS7288
• Importance de l'IAG et l’automatisation dans les métiers du contenu (compétitivité, employabilité)

Partie 1 : Socle de compétences et bonnes pratiques

Thème 1 – Introduction à l’IAG

• Définition et domaines d’usage
• Historique technologique (GAN, Transformers, Diffusion)
• IA traditionnelle vs IA Générative
• Fonctionnement et approches technologiques (Transformers, Diffusion, GAN)
• Panorama rapide des outils par type de contenu
• Cas pratique : Identifier une utilisation pertinente de l’IAG
• Quiz : Fondamentaux et historique de l’IAG (30 min)

Thème 2 – Sélectionner les bons outils d’IAG

• Critères de choix (type, qualité, contexte, simplicité, coût/licence)
• Méthodes pour rester à jour sur l’IAG
• Cas pratique : Sélection outils texte et visuel pour une campagne promotionnelle
• Quiz : Sélection des outils d’IAG (30 min)

Thème 3 – Dialoguer efficacement avec une IAG (Prompting)

• Définition et typologies des prompts
• Techniques RACEF (Rôle, Analyse, Contraintes, Exemples, Format)
• Éviter les erreurs fréquentes (précision, attentes réalistes, découpage des demandes)
• Stimuler l'idéation avec l'IAG
• Cas pratique : Conversation structurée avec ChatGPT pour un article vulgarisé
• Quiz : Prompting et conversation efficace (30 min)

Thème 4 – Produire du contenu selon un besoin précis

• Analyse préalable du brief client
• Intégration efficace des données
• Techniques pour améliorer les résultats générés (modèles, température, workflows multi-outils)
• Cas pratique : Création d'une synthèse grand public d'un rapport technique avec infographie
• Quiz : Produire un contenu IA selon un brief (30 min)

Thème 5 – Relecture critique et affinage des contenus IA

• Techniques de relecture structurée
• Affiner via prompt ciblé (variante, style, personnalisation)
• Techniques stylistiques et narratives (intro/conclusion, connecteurs, variations)
• Création de variantes adaptées aux supports et publics
• Cas pratique : Retravailler un brouillon IA pour obtenir un contenu final dynamique
• Quiz : Révision et affinage de contenu généré (30 min)

Thème 6 – Évaluer la qualité des contenus IA (éthique, sécurité, biais)

• Vérification factuelle (données sensibles, hallucinations IA)
• Détection proactive et correction des biais sociaux et culturels
• Responsabilité légale (RGPD, droit d'auteur) et conformité réglementaire
• Check final qualité et sécurité
• Cas pratique : Validation complète d’un article IA sur la sécurité des vaccins
• Quiz : Évaluation éthique et qualité (30 min)

Partie 2 : L’IA générative au service du marketing (environ 3 h)

Objectifs pédagogiques :

• Produire des textes et visuels cohérents avec les objectifs de communication.
• Justifier les choix d’outils et les optimisations réalisées.
• Concevoir un ensemble de supports adaptés à différents canaux (SEO, réseaux sociaux, e-mails, publicités).

Contenus abordés :

• Panorama des outils de génération de contenus (ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Canva AI…).
• Atelier : création de textes marketing (articles, posts, e-mails, annonces publicitaires).
• Atelier : génération et déclinaison d’images adaptées à la charte de marque.
• Réalisation d’un mini-projet de campagne multi-format avec justification méthodologique.

Partie 3 — Élaborer une stratégie marketing assistée par l’IA (environ 3 h)

Objectifs pédagogiques :

• Identifier et segmenter des cibles à partir de données.
• Construire des personas pertinents et un parcours client adapté.
• Définir une stratégie d’acquisition appuyée sur des outils IA.

Contenus abordés :

• Introduction aux méthodes d’analyse et d’exploitation de données marketing.
• Atelier : création de personas et définition d’audiences cibles à partir de bases volumineuses.
• Cartographie d’un tunnel de conversion et plan de contenus personnalisés.
• Production d’un livrable présentant un persona et une audience documentée.

Partie 4 — Découvrir et utiliser les automatisations : n8n (environ 5 h)

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre le fonctionnement des principaux blocs et nœuds de N8N
• Structurer et documenter un flux d’automatisation fiable.
• Mettre en place un environnement local ou hébergé pour tester ses scénarios.

Contenus abordés :

• Prise en main de N8N : interface, nodes essentiels, gestion des erreurs et des logs.
• Bonnes pratiques de développement : sécurité, idempotence, données de test.
• Atelier : mise en place d’un flux simple de veille automatisée (collecte ? résumé ? notification).
• Élaboration d’une fiche technique de flux.

Partie 5 — Cas pratiques d’automatisation marketing (entre 5 et 8 h)

Objectifs pédagogiques :

• Concevoir des scénarios d’automatisation adaptés aux besoins d’acquisition, de contenu et de relation client.
• Tester, documenter et monitorer les automatisations mises en œuvre.
• Réaliser une courte vidéo IA adaptée au canal de diffusion visé.

Contenus abordés :

• Études de cas : social listening, prospection, CRM, veille concurrentielle, gestion de contenus, SEO, campagnes payantes.
• Exercices guidés avec export des flux en JSON et documentation associée.
• Mise en pratique : création et démonstration d’un scénario complet.
• Atelier final : génération et montage d’une vidéo personnalisée via IA.