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POWER BI - Les fondamentaux de l'outil

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Prix
1490 €
Prise en charge CPF
Durée
25 en elearning + 10h de coaching individuel
Certifications
ICPF Datadock Qualiopi
Localité
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 2e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
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  • 22 - Côtes-d'Armor
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  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
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  • 34 - Hérault
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  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
  1. Maîtriser l'interface Power BI : Apprendre à naviguer dans l'outil et personnaliser son environnement de travail.

  2. Collecter et transformer les données : Utiliser Power Query pour connecter, nettoyer et préparer des sources de données variées.

  3. Créer des visualisations interactives : Concevoir des rapports et tableaux de bord percutants en utilisant les graphiques et visuels de Power BI.

  4. Utiliser le langage DAX : Acquérir les bases de DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des calculs et mesures avancés.

  5. Publier et partager des rapports : Maîtriser les options de publication et de partage pour collaborer efficacement.

  6. Automatiser les mises à jour : Configurer l'actualisation automatique des données pour des rapports toujours à jour.

Ces objectifs peuvent être ajustés selon les besoins spécifiques des apprenants.

Programme

Module 1 : Introduction et prise en main de Power BI

  • Objectifs : Comprendre les concepts de base de la Business Intelligence et se familiariser avec l’interface Power BI.
  • Contenu :
    • Vue d’ensemble de Power BI Desktop et des services Power BI.
    • Navigation dans l’interface.
    • Importation de données de sources simples (Excel, CSV).

Module 2 : Collecte et transformation des données (Power Query)

  • Objectifs : Savoir se connecter aux sources de données et utiliser Power Query pour transformer les données.
  • Contenu :
    • Connexion aux sources de données multiples (SQL, web, etc.).
    • Nettoyage et transformation des données (filtrage, remplissage des données manquantes, etc.).
    • Création de colonnes calculées et gestion des types de données.

Module 3 : Modélisation des données

  • Objectifs : Maîtriser la création de modèles de données structurés et performants.
  • Contenu :
    • Relations entre tables : définition et configuration des relations.
    • Création de tables de faits et de dimensions.
    • Introduction au langage DAX pour les calculs de base.

Module 4 : Introduction aux visualisations

  • Objectifs : Apprendre à créer des visualisations interactives et percutantes.
  • Contenu :
    • Choix et personnalisation des visuels (graphiques en barres, linéaires, cartes, jauges, etc.).
    • Utilisation de filtres, segments et zones de navigation.
    • Création de pages de rapports.

Module 5 : Langage DAX pour les calculs avancés

  • Objectifs : Savoir utiliser le langage DAX pour des analyses et mesures plus avancées.
  • Contenu :
    • Création de mesures et calculs avancés.
    • Fonctions DAX : fonctions temporelles, conditionnelles et de regroupement.
    • Optimisation des calculs pour des performances accrues.

Module 6 : Création de tableaux de bord et rapports interactifs

  • Objectifs : Concevoir des tableaux de bord interactifs adaptés aux besoins métiers.
  • Contenu :
    • Utilisation de Power BI Service pour la publication des rapports.
    • Création de rapports interactifs et tableaux de bord.
    • Ajout de boutons et filtres pour une navigation intuitive.

Module 7 : Partage, collaboration et gestion des permissions

  • Objectifs : Maîtriser le partage des rapports, la sécurité des données et la collaboration.
  • Contenu :
    • Publication et mise en ligne de rapports sur Power BI Service.
    • Gestion des permissions et sécurité des données (sécurité au niveau des lignes).
    • Automatisation des mises à jour et notification des utilisateurs.
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