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CONNECT LEARNING

Power BI Desktop - Tableaux de bord Industrie et Maintenance

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Public admis
Salarié en poste
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Entreprise
Étudiant
Modalités
En ligne En présentiel
Durée
14 heures en individuel + 7h en e-learning
Prix
1588 €
Finançable CPF

Localité

En ligne

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En présentiel

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 06 - Nice
  • 13 - Marseille 3e
  • 13 - Aix-en-Provence
  • 21 - Dijon
  • 29 - Brest
  • 30 - Nîmes
  • 31 - Toulouse
  • 33 - Bordeaux
  • 33 - Pessac
  • 34 - Montpellier
  • 35 - Rennes
  • 37 - Tours
  • 38 - Grenoble
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  • 67 - Strasbourg
  • 69 - Lyon 3e
  • 69 - Villeurbanne
  • 72 - Le Mans
  • 75 - Paris 8e
  • 76 - Le Havre
  • 83 - Toulon
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
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  • 08 - Ardennes
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  • 11 - Aude
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  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
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  • 31 - Haute-Garonne
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  • 71 - Saône-et-Loire
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  • 74 - Haute-Savoie
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  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
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  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise

Certifications

Certification Datadock Datadock
Certification Qualiopi Qualiopi

Objectifs

Cette formation vous permet de maîtriser Power BI Desktop afin de concevoir des tableaux de bord performants dédiés aux enjeux de l’industrie et de la maintenance. Vous apprendrez à exploiter vos données techniques et opérationnelles pour produire des indicateurs fiables et faciliter la prise de décision.
À travers une approche pratique et orientée métier, vous serez en mesure de transformer des données issues de différentes sources (ERP, GMAO, fichiers Excel…) en rapports visuels interactifs et dynamiques.

14h en visioconférence en individuel + 7h en e-learning

Objectifs de la formation

  • Importer des données à partir de diverses sources dans Power BI Desktop
  • Préparer et transformer les données avec Power Query en appliquant des filtres, des calculs et des transformations avancées via le langage M
  • Contrôler la qualité des données en utilisant les outils de profilage intégrés
  • Optimiser le modèle de données en structurant les éléments dans la vue Modèle, en vérifiant les relations et en configurant les propriétés des tables
  • Concevoir des mesures et des formules en langage DAX, et créer une table de dates pour enrichir le modèle
  • Créer et personnaliser un rapport en y intégrant des visuels interactifs et dynamiques

Programme

Introduction et prise en main

  • Présentation de Power BI Desktop et de ses composantes
  • Installation de Power BI Desktop (version gratuite si non possédée)

Importation des données à partir de diverses sources
* Connexion aux fichiers Excel, CSV, bases SQL et ERP industriels (SAP, MES, etc.)
* Importation de données de production, maintenance et qualité
* Cas pratique : récupération des historiques de production et des enregistrements d’arrêts machines

Préparation et transformation avec Power Query
* Nettoyage des données de production (suppression doublons, gestion valeurs manquantes)
* Transformation des dates et heures de cycles machines pour analyses TRS et OEE
* Calculs avancés pour coûts de maintenance par machine et par site
* Filtrage des arrêts par type, durée et criticité

Contrôle de la qualité des données
* Vérification de la complétude et cohérence des données de production
* Identification des anomalies dans les enregistrements de maintenance
* Détection des valeurs aberrantes affectant les indicateurs industriels

Optimisation du modèle de données
* Création de relations entre tables production, maintenance et qualité
* Optimisation des colonnes et hiérarchies pour calcul TRS et OEE
* Configuration des propriétés des tables pour faciliter les analyses prédictives

Création de mesures et formules DAX
* Mesures DAX pour calcul TRS, OEE, MTBF (Mean Time Between Failures), MTTR (Mean Time To Repair)
* Calculs de coûts de maintenance par machine et par ligne de production
* Table de dates pour analyses temporelles : tendances journalières, mensuelles et annuelles
* Exemples : prévision des pannes à partir des historiques

Création et personnalisation des rapports
* Dashboards de production et qualité : graphiques combinés, jauges, KPIs
* Visualisation des arrêts et cycles machines avec histogrammes et diagrammes de Pareto
* Tableau de bord TRS et OEE avec filtres interactifs par ligne, machine et période
* Mise en place de rapports dynamiques pour anticiper les pannes et planifier la maintenance

Synthèse et bonnes pratiques
* Recommandations pour la publication et le partage
* Rappels des compétences visées

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