
Microsoft Azure DP-203
Finançable CPF
Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
En ligne
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
2200 €
Prise en charge CPF
Durée
28 heures
Niveau visé
Certification / Habilitation
Pré-requis
Avoir passé la certification AZ-900 : Azure fondamentals ou DP-900 : Azure Data Fundamentals Un bon niveau d’anglais Une base solide en traitement de données Maîtrise des langages SQL, Python ou Scala Compréhension du parallel processing
Certifications
Datadock
Qualiopi
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Objectifs
La plateforme Azure de Microsoft compte parmi les Clouds les plus populaires. Il est utilisé par de nombreuses entreprises de toutes les industries, se tournant vers l'informatique en nuage pour remplacer leurs serveurs et infrastructures sur site. Le Cloud Microsoft Azure est utilisé dans tous les secteurs. Par conséquent, suivre une formation Azure peut être bénéfique pour une large variété de métiers.
La validation de DP-203 vous permet d’implémenter de manière éthique et responsable des solutions Azure dans une entreprise. Vous apprendrez à suivre toutes les solutions déployées afin d’évaluer leur performance, fournir une puissance de calcul et un stockage adapté. Cette certification permet d’obtenir le titre de “Data Engineer Associate”.
Information pratiques:
- Parcours de formation Hybride mêlant sessions de coaching en visio conférence et autoformation sur notre plateforme full saas prête à coder
- Nos professuers sont également concepteur du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours
- Le passage de la certification ainsi qu'un examen blanc sont inclus au sein de la formation et ceux en plus d'un quizz prévu durant la formation
Quelques compétences acquise à l'issue de la formation:
- Conception et implémentation de pipelines data pour répondre aux besoins d'une entreprise
- Utilisation des services et langages Azure pour stocker, nettoyer et améliorer des datasets
- Fiabilisation et sécurisation des data stores et des pipelines
- Suivi et optimisation de tous les services Azure mis en place pour gérer des données
La validation de DP-203 vous permet d’implémenter de manière éthique et responsable des solutions Azure dans une entreprise. Vous apprendrez à suivre toutes les solutions déployées afin d’évaluer leur performance, fournir une puissance de calcul et un stockage adapté. Cette certification permet d’obtenir le titre de “Data Engineer Associate”.
Information pratiques:
- Parcours de formation Hybride mêlant sessions de coaching en visio conférence et autoformation sur notre plateforme full saas prête à coder
- Nos professuers sont également concepteur du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours
- Le passage de la certification ainsi qu'un examen blanc sont inclus au sein de la formation et ceux en plus d'un quizz prévu durant la formation
Quelques compétences acquise à l'issue de la formation:
- Conception et implémentation de pipelines data pour répondre aux besoins d'une entreprise
- Utilisation des services et langages Azure pour stocker, nettoyer et améliorer des datasets
- Fiabilisation et sécurisation des data stores et des pipelines
- Suivi et optimisation de tous les services Azure mis en place pour gérer des données
Programme
Divisé en 4 blocs, la formation à DP-203 formation intensive organisée sur 4 jours qui saura vous apporter toutes les connaissances et compétences nécessaires au métier sous-jacent.
1. Introduction à Azure
- Présentation de Azure
- Découverte de Stockage Azure
- Stockage Blob Azure
2. Gestion et traitement des données
A. Appliquer l'engineering données avec Azure Synapse Analytics et Apache Spark
- Intégration de donnée avec Azure Data Factory ou Azure Synapse
- Application de Azure Synapse Analytics
- Ingérer des données et transformer des données avec Apache Spark
B. Développement de l'engineering de donnée avec Azure Databricks
- Développement de solutions de batch processing avec Data Factory et Azure Databricks
- Traitement de données
3. Suivi des solutions déployées pour le stockage et le traitement
- Suivi des bases de données relationnelles et non-relationnelles
- Suivi des pipelines Data Factory
- Chargement et sécurisationn des données dans Azure Data Lake Storage
- Activer une messagerie fiable pour des applications Big Data avec Azure Event Hubs
1. Introduction à Azure
- Présentation de Azure
- Découverte de Stockage Azure
- Stockage Blob Azure
2. Gestion et traitement des données
A. Appliquer l'engineering données avec Azure Synapse Analytics et Apache Spark
- Intégration de donnée avec Azure Data Factory ou Azure Synapse
- Application de Azure Synapse Analytics
- Ingérer des données et transformer des données avec Apache Spark
B. Développement de l'engineering de donnée avec Azure Databricks
- Développement de solutions de batch processing avec Data Factory et Azure Databricks
- Traitement de données
3. Suivi des solutions déployées pour le stockage et le traitement
- Suivi des bases de données relationnelles et non-relationnelles
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- Chargement et sécurisationn des données dans Azure Data Lake Storage
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Cette formation est temporairement suspendue.
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