Master Big Data & Intelligence Artificielle

Webitech

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Prix

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Prise en charge CPF

Durée

2 ans

Niveau visé

Niveau BAC + 5

Taux de réussite

93%

Pré-requis

Bac+3 ET (licence OU bachelor) dans l'informatique OU les Mathématiques ET appétence pour le développement web OU expérience significative dans le domaine

Certifications

ICPF Datadock Qualiopi

Localité

En présentiel

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Objectifs

Vous êtes passionné d’informatique et des nouvelles technologies ? L’intelligence artificielle vous intéresse ? Avec notre Mastère Big Data & Intelligence Artificelle vous appréhenderez la programmation informatique intelligente. Grâce à l'IA, vous serez en mesure de concevoir des solutions Deep Learning de qualité.

Notre mastère Big Data et Intelligence Artificelle vous offre également gratuitement des accès à Microsoft Azure Dev Tools for Teaching et à Jetbrains, outils de développement intelligents.

Webitech vous offre également le passage de la certification CCC Big Data Foundation by EXIN afin de consolider vos compétences et faire de vous un expert reconnu.

Les objectifs de la formation

Concevoir une solution spécifique adaptée à la demande du client
Piloter un projet informatique et une équipe
Livrer le produit au client et assurer la maintenance
Procéder à une veille technologique
Déployer et entretenir un parc informatique multi-protocoles, installer, utiliser, désinstaller et mettre à jour des logiciels spécialisés
Programmer dans un langage informatique spécifique
Comprendre le fonctionnement d’une application, assurer la maintenance, le paramétrage et upgrader le hardware/software
Administrer et sécuriser de manière autonome un serveur
Comprendre l’univers de l’intelligence artificielle et de la Big Data
Maîtriser différentes technologies et langages de développement
Élaboration d’un projet Big data et IA

Programme

Le programme de notre Mastère Big Data & IA couvre l’ensemble du savoir-faire et savoir-être requis pour vous lancer votre carrière professionnelle. Il est divisé en plusieurs thématiques :

Outils et méthodes de gestion de projet
Management de projet informatique
Culture informatique d’entreprise
Langages de développement
Base de données relationnelles
Base de données Big Data et No SQL
Programmation JEE et Oracle
Programmation PHP avancé et MongoDB
Programmation Web et/ou Scientifique : Python avancé et Cassandra
Programmation mobile : Java/Kotlin Android
Big Data (Hadoop) et Langage JAVA
Base de données relationnelles-Objet et Objets
Data Mining et Intelligence Artificielle
Architectures « DevOps »
Programmation Java et Big Data : Hadoop
Programmation Web et Scientifique : Python avancé, Datamining et Intelligence artificielle
Programmation Full Stack JavaScript : Node.js et MongoDB
Programmation C# ASP.net et SQL Server
Développement d’applications mobiles : « Cross Platforms » et Hybrides
Programmation Web et RUBY on RAILS