Offre de Formation Leadership et Intelligence Artificielle : prenez une longueur d’avance avec Adaliance

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Alliez vision humaine et puissance de l'IA pour piloter la performance de demain.

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Certifications

Qualiopi

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis

Objectifs

Utiliser l'IA comme un appui au leadership managérial pour structurer décisions et priorités.
Identifier et qualifier des opportunités d'usage de l'IA adaptées aux objectifs de l'organisation et des équipes.
Comprendre les principaux risques, obligations et responsabilités liés aux usages de l'IA.
Cadrer et piloter les projets ou usages IA avec des critères de succès et des points de contrôle managériaux.

Programme

Chapitre 1 : Opportunités IA au service du leadership managérial
- Identification des décisions, activités et processus où l'IA se révèle utile.
- Constitution d'une short list de cas d'usage adaptés au contexte des participants.
- Critères de qualification : valeur, impacts, prérequis et facteurs de succès.
Chapitre 2 : Risques et responsabilités du manager face à l'IA
- Identification des principaux risques : données, biais, réputation, dépendance.
- Repères juridiques au niveau managérial : RGPD, droits d'auteur, IA Act, …
- Matrice d'usage acceptable.
Chapitre 3 : Outils et modèles pour structurer le pilotage managérial
- Kit de veille IA pour le manager : prompts, formats de synthèse et analyse des retours.
- Structuration de l'aide à la décision et du reporting.
- Modèles prêts à l'emploi : note de décision, compte rendu, plan d'action.
- Prise en compte des outils autorisés et des règles de confidentialité.
Chapitre 4 : Identifier les cas d'usage IA dans l'équipe et l'organisation
- Méthodologie d'inventaire applicable directement au sein des équipes.
- Application d'une grille « Impact– Effort– risque ».
- Formalisation via une fiche standard « cas d'usage ».
Chapitre 5 : Arbitrer et décider en tant que manager
- Arbitrage entre quick wins et chantiers structurants.
- Sélection de 1 à 3 priorités IA alignées avec les objectifs managériaux.
- Choix des indicateurs (KPI) et critères de réussite.
Chapitre 6 : Piloter un projet IA en tant que manager
- Étapes clés d'un projet IA : cadrage, données, POC, déploiement, go / no go.
- Diagnostic de préparation à l'IA via la méthodologie RACE et ses 6 axes.
- Intégration de la conduite du changement et de la mesure d'impact.

10 années

d'existence

Formateurs pro.

diplômés

Plus de 90 %

de satisfaction

Ce qu'ils pensent de cette formation

Centre

À propos du centre Adaliance

Nos clients sont confrontés à de multiples défis : transformation digitale, obsolescence des business models, contraintes réglementaires (RGPD…), menaces (cyber-sécurité), résistance au changement, nécessaire montée en compétence des collaborateurs…

"Allier l'humain et le digital génère l'engagement et la performance"

Pour réussir vos projets de transformation, notamment digitale, nous en sommes convaincus pour l’avoir vécu sur de nombreux projets, il faut trouver les bons experts et il est aussi indispensable de communiquer, d’engager, d’accompagner les collaborateurs, le management, et de donner du sens.

Pour vous accompagner au mieux dans vos projets, vous pourrez vous appuyer sur notre équipe de 350 consultants, développeurs et formateurs experts.

Nos consultants sont sélectionnés à travers un processus de recrutement éprouvé, à la fois pour leurs expertises techniques et également pour leurs qualités humaines. Leurs compétences sont régulièrement mises à jour.

Vos projets seront réalisés dans un mode agile et collaboratif : co-conception, co-production…pour une meilleure appropriation par vos équipes.

Le bénéfice pour votre entreprise sera de bâtir une organisation alignée, qui génère l’engagement de vos collaborateurs et augmente la performance globale de votre entreprise.

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