Introduction à l’IA conversationnelle : fondamentaux et cas d’usage
Promptum
Non finançable CPF
Salarie / DemandeurEmploi / Entreprise
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
900 €
Durée
7 heures
Taux de réussite
100%
Pré-requis
Formation accessible à tout public professionnel.
Ordinateur et connexion internet requis en cas de formation à distance.
Une maîtrise de l’environnement IA est un plus, mais non indispensable.
Ordinateur et connexion internet requis en cas de formation à distance.
Une maîtrise de l’environnement IA est un plus, mais non indispensable.
Localité
Objectifs
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle générative.
- Identifier les types d’agents IA et leurs cas d’usage professionnels.
- Appliquer les principes de conception d’un agent IA efficace.
- Intégrer les enjeux éthiques, de sécurité et de bonnes pratiques dans la démarche IA.
- Identifier les types d’agents IA et leurs cas d’usage professionnels.
- Appliquer les principes de conception d’un agent IA efficace.
- Intégrer les enjeux éthiques, de sécurité et de bonnes pratiques dans la démarche IA.
Programme
1. Introduction à l’IA générative (1h30)
* Fonctionnement d’un modèle de langage (LLM)
* Différences entre IA classique et IA générative
* Limites actuelles et potentiel évolutif
2. Panorama des agents IA et cas d’usage (2h)
* Types d’agents (assistants, copilotes, agents autonomes...)
* Exemples concrets par métier (RH, gestion, relation client...)
* Choisir le bon agent pour le bon besoin
3. Principes de conception d’un agent IA efficace (2h)
* Logique de prompt engineering de base
* Structure type d’un agent IA conversationnel
* Premiers tests guidés avec ChatGPT ou Claude
4. Ethique, règles de sécurité et bonnes pratiques (1h30)
* Questions éthiques, biais, hallucinations
* Sécurité des données, confidentialité, RGPD
* Posture et responsabilité humaine dans l’usage de l’IA
Prise en charge possible via les OPCO selon les profils et branches professionnelles
* Fonctionnement d’un modèle de langage (LLM)
* Différences entre IA classique et IA générative
* Limites actuelles et potentiel évolutif
2. Panorama des agents IA et cas d’usage (2h)
* Types d’agents (assistants, copilotes, agents autonomes...)
* Exemples concrets par métier (RH, gestion, relation client...)
* Choisir le bon agent pour le bon besoin
3. Principes de conception d’un agent IA efficace (2h)
* Logique de prompt engineering de base
* Structure type d’un agent IA conversationnel
* Premiers tests guidés avec ChatGPT ou Claude
4. Ethique, règles de sécurité et bonnes pratiques (1h30)
* Questions éthiques, biais, hallucinations
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