Formation Vibe coding et no code - Créer une application avec l’intelligence artificielle : concevoir son outil métier sans développeur - Finançable CPF
Le plus de la formation
Votre outil métier en ligne, sans développeur
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Certifications
RNCP
Qualiopi
Pré-requis
Aucun prérequis en développement. Une aisance avec la logique de base (conditions, listes, tableaux) facilite la progression. Ordinateur et connexion internet stable requis.
Objectifs
Objectifs pédagogiques
Décrire ce que l'on veut et obtenir une application fonctionnelle : c'est ce que permettent aujourd'hui les outils de génération assistée par IA, souvent désignés par le terme vibe coding. Cette formation apprend à en tirer un outil métier réellement utilisable, en évitant le piège de la démonstration séduisante qui ne tient pas en production.
À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
- Cadrer un besoin applicatif en distinguant ce qui relève d'un outil dédié de ce qui se résout par une base et des automatisations, afin de ne pas construire inutilement.
- Modéliser les données de son application avant de la générer, afin d'éviter la refonte complète au premier changement de besoin.
- Générer une application fonctionnelle par description en langage naturel, afin d'obtenir une première version utilisable rapidement.
- Itérer sur une application générée en corrigeant et en étendant ses fonctionnalités, afin de la faire converger vers le besoin réel.
- Connecter l'application à ses données et à ses automatisations existantes, afin qu'elle s'intègre au système d'information plutôt que de le doubler.
- Évaluer la robustesse et les limites d'une application générée, afin de décider en connaissance de cause de son passage en production.
Résultats attendus
Cette formation prépare à la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences sous le numéro RNCP41766. L'évaluation, organisée selon les modalités du certificateur, prend la forme d'une mise en situation professionnelle : l'apprenant présente un processus réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation.Public visé
Professionnels ayant un besoin d'outil métier non couvert par les logiciels du marché : responsables d'activité, chefs de projet, indépendants, dirigeants de petites structures, consultants. Convient également aux personnes en reconversion vers les métiers du no-code. Aucun prérequis en développement.Modalités d'évaluation et sanction de la formation
L'évaluation se déroule selon les modalités définies par l'organisme certificateur. Elle prend la forme d'une mise en situation professionnelle : le candidat présente un processus métier réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation. Il remet un dossier documentant le processus initial, la solution construite, les choix techniques retenus et les gains mesurés, puis soutient son travail devant un évaluateur. Des évaluations formatives jalonnent le parcours à chaque fin de module. En cas de réussite, le candidat obtient la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique sous le numéro RNCP41766. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est délivrée dans tous les cas. Le candidat non admis peut se présenter à une session ultérieure.
Programme
Les plus de la formation
- Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
- Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
- Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
- Assistance pédagogique entre les séances
- Communauté d'entraide et webinaires réguliers
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques
Contenu de la formation
Module 1 : Cadrer avant de générer
- Description : Distinguer les besoins qui justifient une application de ceux que résolvent une base de données et des automatisations. Recueil du besoin et parcours utilisateur. Définition du périmètre minimal utile. Les projets qu'il ne faut pas lancer.
- Exercice pratique : Cadrer un besoin applicatif réel et en définir le périmètre minimal.
- Critères d'évaluation : Besoin formalisé, périmètre justifié, alternative sans application examinée.
Module 2 : Modéliser les données
- Description : Entités, relations, contraintes. Pourquoi un modèle bâclé condamne l'application dès la première évolution. Modélisation avec l'assistance de l'IA et vérification humaine. Volumétrie et performance.
- Exercice pratique : Modéliser les données de son application et faire valider le modèle en groupe.
- Critères d'évaluation : Modèle cohérent, relations correctes, contraintes explicites.
Module 3 : Générer et itérer
- Description : Décrire une application en langage naturel de manière exploitable. Génération d'une première version. Itération : corriger, étendre, restreindre. Ce qui se génère bien et ce qui résiste. Reprise en main quand la génération diverge.
- Exercice pratique : Générer une première version fonctionnelle de son application et l'amener à un état utilisable.
- Critères d'évaluation : Application fonctionnelle, parcours principal opérationnel, écarts au besoin identifiés.
Module 4 : Connecter et intégrer
- Description : Connexion aux données existantes et aux automatisations en place. Import et synchronisation. Gestion des accès et des rôles. Éviter la duplication de données entre l'application et les outils existants.
- Exercice pratique : Connecter l'application à une source de données existante et à une automatisation.
- Critères d'évaluation : Connexion opérationnelle, pas de duplication, droits d'accès cohérents.
Module 5 : Évaluer avant de déployer
- Description : Tests sur les cas limites et les volumes réels. Sécurité et exposition des données. Dépendance à l'éditeur et coût à l'usage. Maintenance et reprise par un tiers. Décider de passer en production, de réduire le périmètre, ou d'arrêter.
- Exercice pratique : Tester son application et produire l'avis argumenté sur son passage en production.
- Critères d'évaluation : Tests documentés, risques identifiés, décision argumentée.
Moyens pédagogiques et techniques
- Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
- Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
- Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
- Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
- Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.
Modalités de financement
Formation éligible au compte personnel de formation. Elle peut également être prise en charge par un opérateur de compétences, par France Travail, par l'employeur dans le cadre du plan de développement des compétences, ou financée à titre personnel avec possibilité de paiement échelonné. Les droits mobilisables au titre du CPF sur une certification du Répertoire Spécifique sont plafonnés à 1 500 €, et une participation forfaitaire légale reste à la charge du titulaire. Un conseiller Studeria établit le plan de financement avant toute inscription.Contenu e-learning inclus — Chapitres Data et Automatisation (43 leçons)
- Fondations data — types de données, base de données contre tableur, pourquoi la structuration conditionne tout le reste.
- Outils de données — Google Sheets, Airtable, Notion : lequel choisir, comment structurer une base dans chacun, et les erreurs fatales à éviter.
- Introduction à l'automatisation — pourquoi automatiser, les différents niveaux d'automatisation, Zapier contre n8n contre Make.
- APIs et Webhooks — méthodes HTTP, authentification, tester une API, webhook contre polling, cas pratiques concrets.
- Protocole MCP — ce qu'est le MCP, pourquoi il change la donne, serveurs et clients, cas d'usage.
- Automatisation avancée — triggers, actions, routers, variables et mapping, filtres et itérateurs, gestion et dépannage des connexions.
Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus
- Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
- Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
- Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
- Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
- Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
- Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.
Parcours de certification
La préparation est intégrée au parcours et se déroule en quatre étapes : évaluation de positionnement, examen blanc corrigé, inscription à la certification, puis passage de l'épreuve. Les modalités sont celles définies par l'organisme certificateur.
La formation en vidéo
96 % de réussite
aux examens
Éligible CPF
Financement facilité
Suivi personnalisé
avec un coach individuel
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre Studeria
Studeria, l'organisme de formation spécialiste de l'intelligence artificielle
Fondé en 2022 à Paris, Studeria forme les salariés, indépendants, dirigeants et personnes en reconversion à utiliser l'IA concrètement dans leur métier : Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, agents IA et automatisation no-code (n8n, Make, Zapier, Airtable).
Pourquoi choisir Studeria ?
- Organisme certifié Qualiopi
- Formations certifiantes inscrites au RNCP, finançables par le CPF et les OPCO
- Plus de 2 000 stagiaires formés par an et 30 formateurs experts de l'IA
- Une pédagogie 100 % pratique : chaque stagiaire repart avec ses propres cas d'usage, prompts et automatisations
- Formation à distance ou en présentiel à Paris, avec un accompagnement individuel
Nos parcours
- IA générative et productivité au quotidien
- Agents IA et automatisation sans coder
- IA pour les dirigeants, le marketing et la vente
- Reconversion : devenir Consultant IA
- Accompagnement des entreprises : audit, charte IA et formation des équipes
Notre mission : rendre l'IA accessible et rentable pour chaque professionnel.
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