Formation No code et automatisation avec l’intelligence artificielle - n8n, Make, Zapier, Airtable - Automatiser son activité sans coder - Finançable CPF
Le plus de la formation
Automatiser sans écrire une ligne de code
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Certifications
RNCP
Qualiopi
Pré-requis
Aucun prérequis technique ni diplôme. Savoir utiliser un ordinateur, une messagerie et un navigateur web. Aucune connaissance en développement n'est requise. Ordinateur et connexion internet stable requis.
Objectifs
Objectifs pédagogiques
Le no-code permet de construire des automatisations professionnelles sans écrire de code. Cette formation en pose les fondations : structurer la donnée, connecter les outils, orchestrer les traitements et y intégrer l'IA. Elle est le socle technique des parcours agents IA et automatisation administrative du catalogue.
À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
- Identifier et prioriser les automatisations à fort rendement en analysant ses flux de travail, afin d'engager les chantiers les plus rentables en premier.
- Structurer ses données dans une base no-code en organisant tables, vues et relations, afin de disposer d'une source unique et fiable.
- Construire une automatisation multi-étapes en assemblant déclencheurs, filtres, conditions et actions, afin de relier ses applications sans intervention manuelle.
- Connecter des outils sans connecteur natif via webhooks et appels API authentifiés, afin de ne pas être limité par le catalogue d'intégrations.
- Intégrer un appel d'IA générative dans une chaîne automatisée, afin de traiter les contenus non structurés.
- Fiabiliser ses automatisations par la gestion d'erreurs, les alertes et la documentation, afin qu'elles survivent dans la durée.
Résultats attendus
Cette formation prépare à la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences sous le numéro RNCP41766. L'évaluation, organisée selon les modalités du certificateur, prend la forme d'une mise en situation professionnelle : l'apprenant présente un processus réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation.
Public visé
Professionnels souhaitant acquérir le socle technique de l'automatisation sans passer par le développement : fonctions support et opérations, chefs de projet, indépendants, dirigeants de petites structures, personnes en reconversion vers les métiers du no-code. C'est la formation socle des parcours agents IA et automatisation du catalogue.
Modalités d'évaluation et sanction de la formation
L'évaluation se déroule selon les modalités définies par l'organisme certificateur. Elle prend la forme d'une mise en situation professionnelle : le candidat présente un processus métier réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation. Il remet un dossier documentant le processus initial, la solution construite, les choix techniques retenus et les gains mesurés, puis soutient son travail devant un évaluateur. Des évaluations formatives jalonnent le parcours à chaque fin de module. En cas de réussite, le candidat obtient la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique sous le numéro RNCP41766. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est délivrée dans tous les cas. Le candidat non admis peut se présenter à une session ultérieure.
Programme
Les plus de la formation
- Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
- Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
- Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
- Assistance pédagogique entre les séances
- Communauté d'entraide et webinaires réguliers
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques
Contenu de la formation
Module 1 : Le paysage no-code et le choix des outils
- Description : Ce que le no-code permet et où sont ses limites. Comparaison de n8n, Make et Zapier : coût, robustesse, courbe d'apprentissage, hébergement. Cartographie des flux de travail à automatiser et grille de priorisation.
- Exercice pratique : Cartographier ses flux et sélectionner l'orchestrateur adapté à son contexte.
- Critères d'évaluation : Flux cartographiés, choix argumenté, chantiers priorisés.
Module 2 : Structurer la donnée
- Description : Modélisation dans une base no-code : tables, champs, types, relations, contraintes. Vues et interfaces par profil d'utilisateur. Formulaires de collecte. Droits d'accès. Pourquoi un tableur partagé finit par coûter cher.
- Exercice pratique : Construire une base opérationnelle sur un cas réel et l'alimenter par formulaire.
- Critères d'évaluation : Base structurée, relations cohérentes, alimentation automatique fonctionnelle.
Module 3 : Construire ses premiers scénarios
- Description : Anatomie d'un scénario : déclencheur, filtres, routeurs, itérateurs, actions. Transformations de données : formats, dates, correspondances de champs. Test pas à pas et lecture des exécutions.
- Exercice pratique : Construire un scénario reliant trois applications de bout en bout.
- Critères d'évaluation : Scénario fonctionnel, données correctement transmises, exécutions lisibles.
Module 4 : Aller au-delà des connecteurs
- Description : Webhooks : recevoir un événement depuis n'importe quel outil. Appels API authentifiés, pagination, limites de débit. Lire une documentation d'API sans être développeur. Files d'attente et traitements en lot.
- Exercice pratique : Connecter un outil sans connecteur natif via son API.
- Critères d'évaluation : Connexion opérationnelle, authentification correcte, limites de débit respectées.
Module 5 : Ajouter l'IA et fiabiliser
- Description : Insertion d'un appel de modèle dans une chaîne : extraction, classement, rédaction. Format de sortie contraint et exploitable par l'étape suivante. Gestion d'erreurs, reprise, alertes, journalisation. Documentation pour reprise par un tiers.
- Exercice pratique : Ajouter une étape d'IA à son scénario et mettre en place gestion d'erreurs et documentation.
- Critères d'évaluation : Étape opérationnelle, sortie exploitable, erreurs gérées, documentation complète.
Moyens pédagogiques et techniques
- Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
- Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
- Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
- Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
- Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.
Modalités de financement
Formation éligible au compte personnel de formation. Elle peut également être prise en charge par un opérateur de compétences, par France Travail, par l'employeur dans le cadre du plan de développement des compétences, ou financée à titre personnel avec possibilité de paiement échelonné. Les droits mobilisables au titre du CPF sur une certification du Répertoire Spécifique sont plafonnés à 1 500 €, et une participation forfaitaire légale reste à la charge du titulaire. Un conseiller Studeria établit le plan de financement avant toute inscription.Contenu e-learning inclus — Chapitres Data et Automatisation (43 leçons)
- Fondations data — types de données, base de données contre tableur, pourquoi la structuration conditionne tout le reste.
- Outils de données — Google Sheets, Airtable, Notion : lequel choisir, comment structurer une base dans chacun, et les erreurs fatales à éviter.
- Introduction à l'automatisation — pourquoi automatiser, les différents niveaux d'automatisation, Zapier contre n8n contre Make.
- APIs et Webhooks — méthodes HTTP, authentification, tester une API, webhook contre polling, cas pratiques concrets.
- Protocole MCP — ce qu'est le MCP, pourquoi il change la donne, serveurs et clients, cas d'usage.
- Automatisation avancée — triggers, actions, routers, variables et mapping, filtres et itérateurs, gestion et dépannage des connexions.
Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus
- Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
- Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
- Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
- Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
- Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
- Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.
Parcours de certification
La préparation est intégrée au parcours et se déroule en quatre étapes : évaluation de positionnement, examen blanc corrigé, inscription à la certification, puis passage de l'épreuve. Les modalités sont celles définies par l'organisme certificateur.
La formation en vidéo
96 % de réussite
aux examens
Éligible CPF
Financement facilité
Suivi personnalisé
avec un coach individuel
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre Studeria
Studeria, l'organisme de formation spécialiste de l'intelligence artificielle
Fondé en 2022 à Paris, Studeria forme les salariés, indépendants, dirigeants et personnes en reconversion à utiliser l'IA concrètement dans leur métier : Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, agents IA et automatisation no-code (n8n, Make, Zapier, Airtable).
Pourquoi choisir Studeria ?
- Organisme certifié Qualiopi
- Formations certifiantes inscrites au RNCP, finançables par le CPF et les OPCO
- Plus de 2 000 stagiaires formés par an et 30 formateurs experts de l'IA
- Une pédagogie 100 % pratique : chaque stagiaire repart avec ses propres cas d'usage, prompts et automatisations
- Formation à distance ou en présentiel à Paris, avec un accompagnement individuel
Nos parcours
- IA générative et productivité au quotidien
- Agents IA et automatisation sans coder
- IA pour les dirigeants, le marketing et la vente
- Reconversion : devenir Consultant IA
- Accompagnement des entreprises : audit, charte IA et formation des équipes
Notre mission : rendre l'IA accessible et rentable pour chaque professionnel.
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