Formation LangGraph et LangChain pour devenir Développeur LLM

LBKE

Finançable CPF

Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise

En ligne

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

2400 €

Prise en charge CPF

Durée

3 jours en classe virtuelle + 2 jours asynchrones

Pré-requis

La formation LangChain s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire à avancé. Les bases de l'anglais sont requises.

Certifications

Qualiopi

Le plus de la formation

Créez des agents LLM en Python prêts pour la mise en production

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Objectifs

Cette formation vise à former des développeurs LLM. Leur rôle est d'intégrer l'IA générative au sein d'applications Python en tenant compte de tous les enjeux techniques.

Communiquer avec des API LLM de manière structurée avec LangChain
Créer des agents LLM et des assistants à l'aide de LangGraph
Observer et évaluer le bon fonctionnement d'un agent avec LangSmith
Déployer une application IA en production

Note: il ne s'agit pas d'une formation à l'utilisation d'assistants IA pour la programmation (GitHub Copilot, Cursor...). Vous apprendrez dans cette formation à concevoir vos propres assistants de code fondés sur les LLM !

Programme

Jour 1 : Communiquer avec un LLM via LangChain

Découverte du principe des LLM et des modèles de fondation
Introduction au framework open source LangChain et à son écosystème
Mise en place de l'environnement de développement pour le framework : notebooks sur le cloud avec Google Colab
Connexion à des API LLM standardisées
Créer une chaîne avec LangChain avec le langage LCEL
Mise en place d'une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec une base de données vectorielle

Jour 2 : Créer un agent avec LangGraph

Découverte du principe du tool calling et des agents
Introduction au framework LangGraph pour orchestrer des appels LLM
Implémentation d'un agent LLM avec le framework LangGraph
Principe de la mémoire pour gérer des conversations
Découverte d'agents clé-en-main : ReAct, deep research...

Jour 3 : Déploiement d'une application IA

Notions de "LLMOps" et "LLMObs"
Déployer son application LangGraph sous forme d'API web
Observer et évaluer un agent avec LangSmith
Déployer une base de données d'embeddings
Déployer un LLM open source via HuggingFace
Enjeux de performance, traitement des requêtes en parallèle
Conformité légale (AI Act, RGPD), sécurité (jailbreaking, attaques spécifiques aux LLM), enjeux éthiques et environnementaux

Jour 4 : Projet asynchrone

Développement d'un projet, à réaliser dans les 7 jours suivant la formation en asynchrone
Échanges avec le formateur en asynchrone - questions/réponses via mail ou une plateforme de gestion de dépot de code type GitHub
Conception et développement d'une application à partir d'un cahier des charges et des fonctionnalités

Jour 5 : Finalisation du projet et jury d'évaluation

Finalisation du projet, à réaliser dans les 7 jours suivant la formation en asynchrone
Echanges avec le formateur en asynchrone - questions/réponses via mail ou une plateforme de gestion de dépot de code type GitHub
Passage devant un jury organisé dans le mois suivant la formation, présentation du projet et réponse aux questions du jury (30 minutes de passage, prévoir au total une heure)

6 participants

maximum par session

Formations courtes

accessibles à tous

Formateurs pros

Ingénieurs

Financement

Des solutions de financement pour vous aider

Financement CPF

Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à toute personne active en France de financer des formations pour développer ses compétences professionnelles tout au long de sa carrière.

Accessibilité et autonomie dans la formation

Évolution professionnelle et employabilité

Prise en charge financière

Centre

À propos du centre LBKE

LBKE propose des formations au développement web et à l'IA. Nos formations se destinent aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé et se déclinent en différents formats.