Formation Intelligence Artificielle - Finançable CPF

Les plus de la formation

• Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
• Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
• Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
• Assistance pédagogique entre les séances
• Communauté d'entraide et webinaires réguliers
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques

Contenu de la formation
Module 1 : Comprendre avant d'utiliser

• Description : Ce qu'est un modèle de langage et ce qu'il n'est pas. Pourquoi un modèle se trompe avec assurance et comment le détecter. Panorama comparé de Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, Mistral et Perplexity. Trois modes d'usage : conversation, intégration logicielle, agent autonome.
• Exercice pratique : Cartographier les tâches optimisables sur son poste et estimer le gain de temps par tâche.
• Critères d'évaluation : Cartographie argumentée, gains estimés, priorisation cohérente.

Module 2 : Le prompt engineering, cœur de la compétence

• Description : Anatomie d'un prompt : rôle, contexte, contrainte, format, exemples. Itérer et affiner plutôt que recommencer. Faire travailler le modèle sur ses documents plutôt que sur des généralités. Construction d'une bibliothèque de prompts réutilisables.
• Exercice pratique : Produire un livrable professionnel complet de bout en bout et documenter le prompt utilisé.
• Critères d'évaluation : Livrable conforme, prompt reproductible, itérations documentées.

Module 3 : Produire au quotidien

• Description : Rédaction de courriers, notes, rapports, synthèses et comptes rendus. Résumé et exploitation d'un document long ou d'une réunion. Traduction et adaptation au registre et à la cible. Création de visuels et de supports de présentation. Analyse d'un jeu de données simple et production d'une synthèse.
• Exercice pratique : Traiter cinq tâches professionnelles réelles issues de son propre poste.
• Critères d'évaluation : Livrables exploitables, gain de temps mesuré, qualité conforme aux attentes du poste.

Module 4 : Accessibilité et contenus inclusifs

• Description : Handicap visuel, auditif et cognitif : ce que chaque situation impose au contenu. Textes alternatifs, structuration, lisibilité, contrastes. Techniques de prompt adaptées à la production de contenus inclusifs.
• Exercice pratique : Reprendre un livrable produit précédemment et le rendre pleinement accessible.
• Critères d'évaluation : Textes alternatifs pertinents, structuration correcte, contrastes conformes.

Module 5 : Usage responsable et conformité

• Description : Confidentialité : quelles données ne jamais transmettre à un outil externe. RGPD appliqué à l'usage quotidien d'un modèle de langage. Repères issus de l'IA Act européen sur la transparence et la supervision humaine. Propriété intellectuelle des contenus produits avec l'IA. Détection et correction des erreurs et approximations du modèle. Construction de son plan de veille personnel.
• Exercice pratique : Auditer ses pratiques au regard du RGPD et de la confidentialité, puis formaliser ses règles d'usage.
• Critères d'évaluation : Risques correctement identifiés, règles d'usage formalisées, plan de veille défini.

Moyens pédagogiques et techniques

• Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
• Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
• Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
• Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
• Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.

 Chapitre Intelligence Artificielle (27 leçons)

• Comprendre l'IA — histoire de l'IA, bases de fonctionnement, ce que l'IA sait réellement faire, choisir son modèle selon la tâche.
• Prompting — techniques et logiques avancées, se défaire des idées reçues, contourner les blocages, prompter pour mieux prompter, sortir du lot.
• Assistants IA — méthode de conception d'assistants, GPTs personnalisés, Google Gems, Projets et Skills Claude, astuces et vision d'usage.
• Création de contenu — contenu textuel, génération d'images, génération de vidéos et d'audios.
• Recherche, réglementation et tendances — la recherche assistée par IA, le cadre réglementaire, les tendances et projections du marché.

Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus

• Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
• Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
• Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
• Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
• Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
• Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.

Parcours de certification
La préparation est intégrée au parcours et se déroule en quatre étapes : évaluation de positionnement, examen blanc corrigé, inscription à la certification, puis passage de l'épreuve. Les modalités sont celles définies par l'organisme certificateur.