Formation IA pour l'automatisation des tâches administratives (Claude, n8n, Make, Zapier) - Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code - Finançable CPF
Le plus de la formation
Certifiante CPF - 100% distance - suivi perso
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Certifications
RNCP
Qualiopi
Pré-requis
Aucun prérequis technique ni diplôme. Savoir utiliser un ordinateur, une messagerie et un navigateur web. Disposer d'un ordinateur avec une connexion internet stable. Les versions gratuites des outils utilisés suffisent pour suivre la formation.
Objectifs
Objectifs pédagogiques
Cette formation apprend à faire exécuter par des automatisations les tâches administratives répétitives d'un poste : traitement du courrier entrant, classement de pièces, relances, préparation de dossiers, comptes rendus, reporting. Elle s'appuie sur Claude comme assistant central, complété par les outils d'automatisation no-code du marché (n8n, Make, Zapier, Airtable). Aucune ligne de code n'est écrite pendant le parcours.
À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
- Cartographier les tâches administratives de son poste en mesurant leur fréquence, leur durée et leur valeur ajoutée, afin de construire un plan d'automatisation hiérarchisé.
- Configurer Claude comme assistant de travail en structurant instructions permanentes, projets et bases de connaissance, afin d'obtenir des réponses fiables et contextualisées.
- Concevoir un scénario d'automatisation no-code en assemblant déclencheurs, conditions et actions, afin de traiter automatiquement les flux administratifs courants.
- Connecter ses outils métier existants (messagerie, tableur, CRM, gestion documentaire, agenda) via connecteurs, webhooks et API, afin de supprimer les ressaisies manuelles.
- Intégrer un modèle d'IA générative dans une automatisation en structurant des prompts reproductibles, afin d'extraire, classer, résumer et rédiger sans intervention humaine.
- Sécuriser ses automatisations par une stratégie de gestion d'erreurs, de reprise et de journalisation, afin de garantir la continuité du service administratif.
- Appliquer le cadre légal et éthique (RGPD, IA Act, confidentialité) afin d'exercer un usage responsable de l'IA sur des données administratives sensibles.
Résultats attendus
Cette formation prépare à la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences sous le numéro RNCP41766. L'évaluation, organisée selon les modalités du certificateur, prend la forme d'une mise en situation professionnelle : l'apprenant présente un processus réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation.
Public visé
Assistants et assistantes administratives, secrétaires, gestionnaires administratifs, assistants de direction, chargés d'accueil et de gestion, collaborateurs de fonctions support. Également adapté aux dirigeants de TPE, indépendants et professions libérales qui assurent eux-mêmes leur administration, ainsi qu'aux personnes en recherche d'emploi souhaitant renforcer leur employabilité sur des postes administratifs, où la maîtrise de l'automatisation devient un critère de recrutement.
Modalités d'évaluation et sanction de la formation
L'évaluation se déroule selon les modalités définies par l'organisme certificateur. Elle prend la forme d'une mise en situation professionnelle : le candidat présente un processus métier réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation. Il remet un dossier documentant le processus initial, la solution construite, les choix techniques retenus et les gains mesurés, puis soutient son travail devant un évaluateur. Des évaluations formatives jalonnent le parcours à chaque fin de module. En cas de réussite, le candidat obtient la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique sous le numéro RNCP41766. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est délivrée dans tous les cas. Le candidat non admis peut se présenter à une session ultérieure.
Programme
Les plus de la formation
- Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
- Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
- Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
- Assistance pédagogique entre les séances
- Communauté d'entraide et webinaires réguliers
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques
Contenu de la formation
Module 1 : Cartographier avant d'automatiser
- Description : Méthode de relevé des tâches sur une semaine type, grille de priorisation par fréquence, durée, valeur ajoutée et risque d'erreur. Formalisation d'un processus en entrées, règles de décision et sorties. Distinction entre ce qui doit être automatisé, ce qui doit être simplifié et ce qui doit rester humain.
- Exercice pratique : Cartographier un processus administratif réel de son poste et le chiffrer en temps de traitement annuel.
- Critères d'évaluation : Processus formalisé de bout en bout, temps de traitement chiffré, priorisation argumentée.
Module 2 : Claude comme assistant de travail
- Description : Prise en main de Claude en contexte professionnel : instructions permanentes, projets, travail sur documents longs, bases de connaissance. Comparaison avec ChatGPT, Gemini et Copilot selon le type de tâche. Techniques de prompt engineering appliquées aux écrits administratifs.
- Exercice pratique : Construire un assistant personnalisé dédié à une tâche administrative récurrente et le tester sur dix cas réels.
- Critères d'évaluation : Assistant configuré, résultats constants sur les dix cas, écarts identifiés et corrigés.
Module 3 : Prendre en main les outils d'automatisation no-code
- Description : Panorama et critères de choix entre n8n, Make, Zapier et Power Automate. Anatomie d'un scénario : déclencheur, filtres, routeurs, itérateurs, actions. Connecteurs natifs, webhooks et appels API authentifiés. Variables, correspondance des champs, formats de date et de fichier.
- Exercice pratique : Construire un scénario complet allant d'un formulaire reçu à un dossier créé, nommé et classé automatiquement.
- Critères d'évaluation : Scénario fonctionnel de bout en bout, données correctement transmises, nommage conforme.
Module 4 : Structurer la donnée administrative
- Description : Conception d'une base de données no-code avec Airtable : tables, champs, vues, relations. Remplacement d'un tableur partagé par une base fiable et interrogeable. Alimentation automatique depuis la messagerie et les formulaires.
- Exercice pratique : Concevoir la base de suivi d'un processus administratif et l'alimenter automatiquement.
- Critères d'évaluation : Base correctement structurée, champs pertinents, alimentation automatique opérationnelle.
Module 5 : Injecter l'IA dans les automatisations
- Description : Extraction de données structurées depuis un document non structuré (facture, courrier, contrat). Classement et routage automatiques d'une demande entrante selon son objet. Rédaction et personnalisation de relances, accusés de réception et comptes rendus. Choix du modèle selon la tâche et le niveau de confidentialité.
- Exercice pratique : Construire la chaîne complète courrier entrant, extraction, classement, réponse rédigée.
- Critères d'évaluation : Chaîne opérationnelle, extraction fiable sur un lot de test, réponse pertinente et conforme au ton attendu.
Module 6 : Fiabiliser, sécuriser, transmettre
- Description : Gestion d'erreurs, reprise sur incident, alertes et journalisation. Tests et recette avant mise en production. Documentation d'un scénario pour reprise par un tiers. Données personnelles dans les automatisations : ce que le RGPD impose. Confidentialité : quelles données ne jamais transmettre à un modèle externe. Repères issus de l'IA Act.
- Exercice pratique : Documenter son automatisation et mettre en place la gestion d'erreurs et les alertes associées.
- Critères d'évaluation : Documentation exploitable par un tiers, gestion d'erreurs opérationnelle, points de conformité identifiés.
Moyens pédagogiques et techniques
- Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
- Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
- Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
- Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
- Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.
Chapitres Data et Automatisation (43 leçons)
- Fondations data — types de données, base de données contre tableur, pourquoi la structuration conditionne tout le reste.
- Outils de données — Google Sheets, Airtable, Notion : lequel choisir, comment structurer une base dans chacun, et les erreurs fatales à éviter.
- Introduction à l'automatisation — pourquoi automatiser, les différents niveaux d'automatisation, Zapier contre n8n contre Make.
- APIs et Webhooks — méthodes HTTP, authentification, tester une API, webhook contre polling, cas pratiques concrets.
- Protocole MCP — ce qu'est le MCP, pourquoi il change la donne, serveurs et clients, cas d'usage.
- Automatisation avancée — triggers, actions, routers, variables et mapping, filtres et itérateurs, gestion et dépannage des connexions.
Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus
- Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
- Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
- Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
- Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
- Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
- Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.
La formation en vidéo
96 % de réussite
aux examens
Éligible CPF
Financement facilité
Suivi personnalisé
avec un coach individuel
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre Studeria
Studeria, l'organisme de formation spécialiste de l'intelligence artificielle
Fondé en 2022 à Paris, Studeria forme les salariés, indépendants, dirigeants et personnes en reconversion à utiliser l'IA concrètement dans leur métier : Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, agents IA et automatisation no-code (n8n, Make, Zapier, Airtable).
Pourquoi choisir Studeria ?
- Organisme certifié Qualiopi
- Formations certifiantes inscrites au RNCP, finançables par le CPF et les OPCO
- Plus de 2 000 stagiaires formés par an et 30 formateurs experts de l'IA
- Une pédagogie 100 % pratique : chaque stagiaire repart avec ses propres cas d'usage, prompts et automatisations
- Formation à distance ou en présentiel à Paris, avec un accompagnement individuel
Nos parcours
- IA générative et productivité au quotidien
- Agents IA et automatisation sans coder
- IA pour les dirigeants, le marketing et la vente
- Reconversion : devenir Consultant IA
- Accompagnement des entreprises : audit, charte IA et formation des équipes
Notre mission : rendre l'IA accessible et rentable pour chaque professionnel.
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