Formation IA niveau avancé - Perfectionnement pour utilisateurs confirmés de l'intelligence artificielle - Finançable CPF

Les plus de la formation

• Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
• Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
• Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
• Assistance pédagogique entre les séances
• Communauté d'entraide et webinaires réguliers
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques

Contenu de la formation
Module 1 : Diagnostiquer les échecs

• Description : Typologie des échecs : instruction ambiguë, contexte insuffisant, tâche trop large, format non contraint, source absente. Méthode d'isolement de la cause. Ce qui relève du modèle et ce qui relève de la formulation. Limites qu'aucune formulation ne franchit.
• Exercice pratique : Diagnostiquer cinq échecs réels et proposer la correction adaptée à chacun.
• Critères d'évaluation : Causes correctement isolées, corrections pertinentes, limites du modèle identifiées.

Module 2 : Chaînage et décomposition

• Description : Découper une tâche complexe en étapes fiables. Passage de contexte entre étapes. Auto-critique et révision. Points de contrôle intermédiaires. Quand le chaînage ajoute de la fragilité plutôt que de la fiabilité.
• Exercice pratique : Traiter une tâche complexe par chaînage et documenter chaque étape.
• Critères d'évaluation : Chaîne fonctionnelle, résultat stable sur plusieurs exécutions, étapes documentées.

Module 3 : Ancrage documentaire

• Description : Organisation des sources fournies. Recherche documentaire sur corpus propre. Contraindre la citation et la traçabilité. Détection des réponses non sourcées. Gestion des sources contradictoires et périmées.
• Exercice pratique : Construire un dispositif ancré sur son corpus et mesurer le taux de réponses sourcées.
• Critères d'évaluation : Réponses sourcées et traçables, taux mesuré, contradictions traitées.

Module 4 : Mesurer la qualité

• Description : Construction d'un jeu de cas de référence représentatif. Critères d'évaluation objectivables. Mesure avant et après modification. Suivi de la dérive dans le temps et lors des changements de modèle.
• Exercice pratique : Construire son jeu de test et mesurer la qualité de deux versions d'un même dispositif.
• Critères d'évaluation : Jeu représentatif, critères objectivables, comparaison chiffrée.

Module 5 : Industrialiser et diffuser

• Description : Bibliothèques versionnées et documentées. Assistants partagés dans une équipe. Règles d'usage communes et conventions. Formation des collègues et accompagnement. Maintenance lors des évolutions d'outils.
• Exercice pratique : Documenter et transmettre un dispositif à un collègue, puis mesurer sa capacité à l'utiliser seul.
• Critères d'évaluation : Documentation exploitable, transmission réussie, autonomie constatée.

Moyens pédagogiques et techniques

• Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
• Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
• Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
• Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
• Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.

-Chapitre Intelligence Artificielle (27 leçons)

• Comprendre l'IA — histoire de l'IA, bases de fonctionnement, ce que l'IA sait réellement faire, choisir son modèle selon la tâche.
• Prompting — techniques et logiques avancées, se défaire des idées reçues, contourner les blocages, prompter pour mieux prompter, sortir du lot.
• Assistants IA — méthode de conception d'assistants, GPTs personnalisés, Google Gems, Projets et Skills Claude, astuces et vision d'usage.
• Création de contenu — contenu textuel, génération d'images, génération de vidéos et d'audios.
• Recherche, réglementation et tendances — la recherche assistée par IA, le cadre réglementaire, les tendances et projections du marché.

Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus

• Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
• Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
• Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
• Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
• Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
• Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.

Parcours de certification
La préparation est intégrée au parcours et se déroule en quatre étapes : évaluation de positionnement, examen blanc corrigé, inscription à la certification, puis passage de l'épreuve. Les modalités sont celles définies par l'organisme certificateur.