Formation IA agentique et agents IA autonomes - Concevoir et déployer des agents d’intelligence artificielle - Claude, n8n, MCP, orchestration multi-agents - Finançable CPF

Les plus de la formation

• Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
• Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
• Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
• Assistance pédagogique entre les séances
• Communauté d'entraide et webinaires réguliers
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques

Contenu de la formation
Module 1 : Ce qui fait un agent

• Description : Trois niveaux d'autonomie : exécution déterministe, appel de modèle, agent décisionnaire. Anatomie d'un agent : instruction système, mémoire, sources de connaissance, outils, garde-fous, critère d'arrêt. Pourquoi un agent boucle, dérive ou hallucine, et comment le contraindre.
• Exercice pratique : Concevoir sur papier l'architecture d'un agent répondant à un besoin métier réel.
• Critères d'évaluation : Architecture complète, périmètre de décision explicite, garde-fous identifiés.

Module 2 : Construire son premier agent

• Description : Mise en œuvre avec Claude : compétences personnalisées, ressources associées, périmètre d'usage. Recherche documentaire sur données propres. Protocole MCP pour étendre proprement les capacités. Formats de sortie contraints et exploitables.
• Exercice pratique : Construire l'agent conçu au module précédent et le tester sur un jeu de cas de référence.
• Critères d'évaluation : Agent opérationnel, comportement stable sur le jeu de test, sources correctement mobilisées.

Module 3 : Donner à l'agent la capacité d'agir

• Description : Connexion aux outils métier via connecteurs, webhooks et API authentifiées. Le nœud agent dans n8n : outils, boucles de raisonnement, conditions d'arrêt. Gestion des droits et des actions irréversibles.
• Exercice pratique : Connecter l'agent à deux outils métier et lui faire exécuter une action réelle de bout en bout.
• Critères d'évaluation : Action exécutée correctement, droits maîtrisés, cas d'échec traités.

Module 4 : Orchestration multi-agents

• Description : Découper un problème complexe en agents spécialisés. Passage de contexte entre agents. Agent superviseur et arbitrage. Quand l'orchestration multi-agents est justifiée et quand elle ajoute de la fragilité pour rien.
• Exercice pratique : Construire une chaîne de deux agents spécialisés traitant un processus complet.
• Critères d'évaluation : Chaîne fonctionnelle, responsabilités claires, contexte correctement transmis.

Module 5 : Supervision, risque et conformité

• Description : Cartographie du risque par type d'action pour placer la validation humaine. Journalisation des décisions de l'agent et traçabilité. Indicateurs de dérive et seuils d'alerte. RGPD, IA Act et supervision humaine. Documentation pour reprise.
• Exercice pratique : Instrumenter son agent : journalisation, indicateurs, points de validation humaine.
• Critères d'évaluation : Supervision opérationnelle, décisions traçables, points de contrôle pertinents.

Moyens pédagogiques et techniques

• Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
• Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
• Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
• Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
• Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.

Chapitres Data et Automatisation (43 leçons)

• Fondations data — types de données, base de données contre tableur, pourquoi la structuration conditionne tout le reste.
• Outils de données — Google Sheets, Airtable, Notion : lequel choisir, comment structurer une base dans chacun, et les erreurs fatales à éviter.
• Introduction à l'automatisation — pourquoi automatiser, les différents niveaux d'automatisation, Zapier contre n8n contre Make.
• APIs et Webhooks — méthodes HTTP, authentification, tester une API, webhook contre polling, cas pratiques concrets.
• Protocole MCP — ce qu'est le MCP, pourquoi il change la donne, serveurs et clients, cas d'usage.
• Automatisation avancée — triggers, actions, routers, variables et mapping, filtres et itérateurs, gestion et dépannage des connexions.

Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus

• Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
• Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
• Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
• Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
• Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
• Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.