Formation GKE - Orchestrer des conteneurs Kubernetes en production

Programme de la formation

Module 1

Fondamentaux GKE : configuration de clusters et premiers déploiements (GCP Console, gcloud, kubectl)
Installation et configuration d'un cluster GKE via la console GCP et ligne de commande gcloud, prise en main de kubectl pour déployer vos premiers pods et services, exercices pratiques sur des workloads simples d'entreprise, création de deployments avec replicas et health checks, validation des configurations par des tests de scalabilité manuelle, production d'un diagramme d'architecture initial et documentation des setups pour réutilisation immédiate en équipe.

Module 2

Orchestration avancée GKE : services, ingresses et networking (LoadBalancer, Ingress controllers)
Déploiement de services LoadBalancer et Ingress sur GKE pour exposer des applications web, configuration de règles de networking avec Network Policies pour isoler les namespaces, ateliers pratiques sur la résolution DNS interne et l'équilibrage de charge, intégration de certificats TLS automatisés via cert-manager, simulation de trafic réel avec outils comme hey et Apache Bench, élaboration d'un réseau sécurisé pour microservices et export du manifeste YAML prêt pour production.

Module 3

Gestion d'état GKE : ConfigMaps, Secrets et StatefulSets (persistance avec PersistentVolumes)
Création et injection de ConfigMaps et Secrets pour gérer les configurations sensibles dans GKE, déploiement de StatefulSets pour bases de données persistantes avec PVC et StorageClasses, exercices sur la migration de données stateful d'un cluster à l'autre, utilisation de l'opérateur pour PostgreSQL ou MongoDB sur GKE, tests de résilience avec chaos engineering basique via Chaos Mesh, finalisation d'un blueprint complet pour applications d'entreprise nécessitant de la persistance fiable.

Module 4

Autoscaling et CI/CD sur GKE : HPA, VPA et pipelines GitOps (Helm, ArgoCD)
Implémentation d'Horizontal Pod Autoscaler et Vertical Pod Autoscaler pour optimiser les ressources GKE dynamiquement, intégration de pipelines CI/CD avec GitHub Actions et Helm charts pour déploiements GitOps, ateliers sur ArgoCD pour synchronisation continue, monitoring des métriques CPU/mémoire avec Prometheus adaptateur, simulation de pics de charge pour valider l'autoscaling, livraison d'un pipeline automatisé fonctionnel et dashboard personnalisé pour surveillance proactive en production.

Module 5

Sécurité, monitoring et production GKE : Istio, OPA Gatekeeper et Cloud Operations (2026 features)
Renforcement de la sécurité GKE avec Istio service mesh pour mTLS et OPA Gatekeeper pour policies, setup de monitoring avancé via Cloud Operations et Grafana, exercices sur le troubleshooting avec logs et traces distribuées, exploration des nouveautés GKE 2026 comme AI-driven scaling, audit complet d'un cluster en production simulée, création d'un plan de runbook pour incidents et certification des compétences via projet fil rouge déployé en live.

Méthode d'évaluation

QCM certifiant sur les concepts GKE et orchestration
Évaluation pratique par déploiement d'un cluster autonome
Soutenance du projet fil rouge avec audit sécurité et performance

Méthode d'apprentissage

Cours animés par un expert GKE certifié Google en activité
Exercices pratiques sur clusters GKE réels en lab dédié
Projet fil rouge microservices progressif sur 5 jours
Support de cours détaillé et manifests YAML remis aux participants