Formation Databricks - Maîtriser le Lakehouse pour data pros

Programme de la formation

Module 1

Fondamentaux Databricks : installation et premiers notebooks (workspace, clusters)
Découverte de la plateforme Databricks via création de compte workspace professionnel, configuration de clusters Spark initiaux pour traitement data rapide, prise en main des notebooks interactifs avec Python et SQL, exercices pratiques sur import de datasets réels d'entreprise, réalisation d'analyses exploratoires simples avec visualisations intégrées, production d'un premier livrable dashboard basique pour valider les acquis immédiats.

Module 2

Exploration data Databricks : manipulation et SQL avancé (queries, joins)
Plongée dans les notebooks Databricks pour querying distribué avec Spark SQL, manipulation de DataFrames via API Python pyspark, exercices sur nettoyage et transformation de datasets volumineux issus de cas business concrets, utilisation de Magic Commands pour exécution fluide, collaboration en temps réel sur notebooks partagés, génération de rapports interactifs prêts pour équipe, consolidation de compétences via projet fil rouge personnalisé.

Module 3

Spark sur Databricks : ETL distribué (DataFrames, RDD, optimisations)
Apprentissage intensif de Spark engine dans Databricks pour ETL scalables, transformation avancée de DataFrames avec agrégations et window functions, exercices pratiques sur pipelines data automatisés pour volumes téraoctets, tuning de clusters pour performances optimales, cas d'usage entreprise comme traitement logs ou ventes, développement de jobs batch programmés, livraison de scripts réutilisables testés en conditions réelles.

Module 4

Delta Lake Databricks : fiabilité data (ACID, versioning, Z-Order)
Maîtrise de Delta Lake pour data lakes transactionnels sur Databricks, implémentation de tables ACID avec merge et upsert sur datasets live, exercices de time travel pour audits et rollbacks, optimisation stockage via Z-Order et compaction, intégration Unity Catalog pour gouvernance sécurisée, projets concrets sur données sensibles d'entreprise, production de pipelines fiables avec monitoring intégré pour ROI immédiat.

Module 5

Workflows Databricks : jobs et MLflow intro (orchestration, déploiement)
Finalisation avec workflows Databricks via Jobs Scheduler pour automatisations end-to-end, introduction MLflow pour tracking modèles simples, exercices de déploiement pipelines Lakehouse complets, monitoring performances et coûts clusters, cas business comme prédictions ventes scalées, revue code collaborative et debugging live, clôture par soutenance projet fil rouge certifiant compétences professionnelles prêtes pour production.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des acquis en fin de formation
Évaluation continue par exercices pratiques Databricks
Soutenance du projet fil rouge Lakehouse devant formateur

Méthode d'apprentissage

Cours animés par formateur expert Databricks certifié
Exercices pratiques sur cas d’entreprise big data réels
Projet fil rouge progressif sur plateforme Databricks
Support de cours complet et accès notebooks remis