Formation Data Analyst et IA – Certification Universitaire

Module 1 – Introduction à l’analyse de données et Web Analytics (56 h)

• Rôle du Data Analyst, types de données, qualité.

• KPI multi-métiers, bases du web analytics, parcours utilisateur.

• Exploration de données brutes et reporting structuré.

Module 2 – SQL et bases de données relationnelles (64 h)

• Modèle relationnel simple: tables, clés, schéma.

• Requêtes SQL: filtres, tris, agrégations, GROUP BY.

• Jointures (JOIN) et CTE, bonnes pratiques d’extraction fiable.

Module 3 – Python pour l’analyse de données (88 h)

• Environnement Python, pandas, numpy.

• Chargement, manipulation, nettoyage et préparation de données.

• Analyses descriptives, premières visualisations et scripts d’automatisation.

Module 4 – Power BI & Business Intelligence (64 h)

• Connexion aux sources et modèle de données.

• Nettoyage dans Power Query, mesures DAX.

• Tableaux de bord interactifs et bonnes pratiques de dataviz.

Module 5 – Machine Learning et IA (48 h)

• Problèmes de régression et classification pour analystes.

• Préparation des données, entraînement de modèles de base.

• Évaluation et interprétation des performances.

Module 6 – IA pour la Data (40 h)

• Principes de l’IA générative et du prompting pour la data.

• SQL et Python assistés par IA: génération, optimisation, débogage.

• Automatisation, contrôle qualité et documentation via IA.

Module 7 – Projet final et préparation professionnelle (120 h)

• Projet data end-to-end: de la demande métier au dashboard final.

• Rapport d’analyse, soutenance orale, data storytelling.

• Valorisation du projet sur CV, LinkedIn et portfolio Data Analyst & IA.