Formation Assistant IA - Créer son assistant virtuel avec l’intelligence artificielle, connecté à ses outils, sans coder - Finançable CPF
Le plus de la formation
Votre assistant IA opérationnel en 14 h
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Certifications
RNCP
Qualiopi
Pré-requis
Aucun prérequis technique ni diplôme. Savoir utiliser un ordinateur, une messagerie et un navigateur web. Ordinateur et connexion internet stable requis.
Objectifs
Objectifs pédagogiques
Un assistant virtuel IA prend en charge les sollicitations récurrentes : répondre aux questions internes, préparer un dossier, rédiger un premier jet, retrouver une information. Cette formation courte apprend à en construire un, connecté à ses propres documents et outils, et à le rendre utilisable par des collègues qui n'ont jamais écrit un prompt.
À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :
- Définir le périmètre d'un assistant virtuel en identifiant les sollicitations récurrentes à absorber, afin de cibler un usage réellement utile.
- Construire une base de connaissance exploitable par un assistant en organisant et en nettoyant ses documents sources, afin d'obtenir des réponses fiables.
- Configurer un assistant avec instructions permanentes, ton et garde-fous, afin qu'il réponde de manière constante et conforme aux usages de l'organisation.
- Connecter l'assistant aux outils courants afin qu'il puisse consulter et produire, et non seulement converser.
- Rendre l'assistant utilisable par des non-spécialistes en concevant un point d'entrée simple, afin d'obtenir une adoption réelle.
- Évaluer et corriger les réponses de l'assistant par un jeu de cas de référence, afin de garantir la qualité dans la durée.
Résultats attendus
Cette formation prépare à la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences sous le numéro RNCP 41766. L'évaluation, organisée selon les modalités du certificateur, prend la forme d'une mise en situation professionnelle : l'apprenant présente un processus réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation.Public visé
Professionnels submergés par des sollicitations récurrentes : fonctions support, encadrants, responsables d'équipe, indépendants, dirigeants de petites structures. Convient également aux personnes chargées de diffuser l'usage de l'IA auprès de collègues peu à l'aise avec ces outils. Aucune compétence technique n'est requise.Modalités d'évaluation et sanction de la formation
L'évaluation se déroule selon les modalités définies par l'organisme certificateur. Elle prend la forme d'une mise en situation professionnelle : le candidat présente un processus métier réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation. Il remet un dossier documentant le processus initial, la solution construite, les choix techniques retenus et les gains mesurés, puis soutient son travail devant un évaluateur. Des évaluations formatives jalonnent le parcours à chaque fin de module. En cas de réussite, le candidat obtient la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique sous le numéro RNCP 41766. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est délivrée dans tous les cas. Le candidat non admis peut se présenter à une session ultérieure.
Programme
Les plus de la formation
- Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
- Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
- Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
- Assistance pédagogique entre les séances
- Communauté d'entraide et webinaires réguliers
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques
Contenu de la formation
Module 1 : Cadrer l'assistant
- Description : Recensement des sollicitations récurrentes et de leur coût. Ce qu'un assistant absorbe bien et ce qu'il faut lui interdire. Définition du périmètre, du ton et des limites. Choix de la plateforme selon la sensibilité des données.
- Exercice pratique : Cadrer un assistant sur un besoin réel et en formaliser le périmètre.
- Critères d'évaluation : Périmètre explicite, sollicitations ciblées, limites définies.
Module 2 : Construire la base de connaissance
- Description : Sélection, nettoyage et structuration des documents sources. Ce qui rend un document exploitable par un modèle. Organisation par thème et gestion des versions. Recherche documentaire et ancrage des réponses.
- Exercice pratique : Constituer la base de connaissance de son assistant à partir de documents réels.
- Critères d'évaluation : Base structurée, documents exploitables, réponses correctement sourcées.
Module 3 : Configurer et fiabiliser
- Description : Instructions permanentes, ton, format de réponse, comportement en cas d'incertitude. Garde-fous et refus explicites. Construction d'un jeu de cas de référence et mesure de la qualité. Itération sur les écarts constatés.
- Exercice pratique : Configurer l'assistant et le valider sur un jeu de vingt cas de référence.
- Critères d'évaluation : Réponses conformes sur le jeu de test, comportement stable, incertitudes signalées.
Module 4 : Connecter et diffuser
- Description : Connexion aux outils courants : messagerie, agenda, base de suivi, stockage documentaire. Point d'entrée simple pour les utilisateurs non spécialistes. Consignes d'usage et formation des collègues. Suivi de l'adoption et des questions non traitées.
- Exercice pratique : Mettre l'assistant à disposition d'un utilisateur test et recueillir ses retours.
- Critères d'évaluation : Assistant accessible, utilisable sans formation préalable, retours recueillis et traités.
Module 5 : Usage responsable et conformité
- Description : Confidentialité : quelles données ne jamais transmettre à un outil externe. RGPD appliqué à l'usage quotidien d'un modèle de langage. Repères issus de l'IA Act européen sur la transparence et la supervision humaine. Propriété intellectuelle des contenus produits avec l'IA. Détection et correction des erreurs et approximations du modèle. Construction de son plan de veille personnel.
- Exercice pratique : Auditer ses pratiques au regard du RGPD et de la confidentialité, puis formaliser ses règles d'usage.
- Critères d'évaluation : Risques correctement identifiés, règles d'usage formalisées, plan de veille défini.
Moyens pédagogiques et techniques
- Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
- Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
- Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
- Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
- Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
- Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.
Modalités de financement
Formation éligible au compte personnel de formation. Elle peut également être prise en charge par un opérateur de compétences, par France Travail, par l'employeur dans le cadre du plan de développement des compétences, ou financée à titre personnel avec possibilité de paiement échelonné. Les droits mobilisables au titre du CPF sur une certification du Répertoire Spécifique sont plafonnés à 1 500 €, et une participation forfaitaire légale reste à la charge du titulaire. Un conseiller Studeria établit le plan de financement avant toute inscription.Contenu e-learning inclus — Chapitres Data et Automatisation (43 leçons)
- Fondations data — types de données, base de données contre tableur, pourquoi la structuration conditionne tout le reste.
- Outils de données — Google Sheets, Airtable, Notion : lequel choisir, comment structurer une base dans chacun, et les erreurs fatales à éviter.
- Introduction à l'automatisation — pourquoi automatiser, les différents niveaux d'automatisation, Zapier contre n8n contre Make.
- APIs et Webhooks — méthodes HTTP, authentification, tester une API, webhook contre polling, cas pratiques concrets.
- Protocole MCP — ce qu'est le MCP, pourquoi il change la donne, serveurs et clients, cas d'usage.
- Automatisation avancée — triggers, actions, routers, variables et mapping, filtres et itérateurs, gestion et dépannage des connexions.
Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus
- Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
- Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
- Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
- Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
- Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
- Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.
Parcours de certification
La préparation est intégrée au parcours et se déroule en quatre étapes : évaluation de positionnement, examen blanc corrigé, inscription à la certification, puis passage de l'épreuve. Les modalités sont celles définies par l'organisme certificateur.
La formation en vidéo
96 % de réussite
aux examens
Éligible CPF
Financement facilité
Suivi personnalisé
avec un coach individuel
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre Studeria
Studeria, l'organisme de formation spécialiste de l'intelligence artificielle
Fondé en 2022 à Paris, Studeria forme les salariés, indépendants, dirigeants et personnes en reconversion à utiliser l'IA concrètement dans leur métier : Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, agents IA et automatisation no-code (n8n, Make, Zapier, Airtable).
Pourquoi choisir Studeria ?
- Organisme certifié Qualiopi
- Formations certifiantes inscrites au RNCP, finançables par le CPF et les OPCO
- Plus de 2 000 stagiaires formés par an et 30 formateurs experts de l'IA
- Une pédagogie 100 % pratique : chaque stagiaire repart avec ses propres cas d'usage, prompts et automatisations
- Formation à distance ou en présentiel à Paris, avec un accompagnement individuel
Nos parcours
- IA générative et productivité au quotidien
- Agents IA et automatisation sans coder
- IA pour les dirigeants, le marketing et la vente
- Reconversion : devenir Consultant IA
- Accompagnement des entreprises : audit, charte IA et formation des équipes
Notre mission : rendre l'IA accessible et rentable pour chaque professionnel.
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