Offre de Formation Formation Agents IA et automatisation avec l’intelligence artificielle - Claude, n8n, Make, Zapier, sans coder - Numériser et optimiser un processus métier - Finançable CPF avec Studeria | MaFormation.fr
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Formation Agents IA et automatisation avec l’intelligence artificielle - Claude, n8n, Make, Zapier, sans coder - Numériser et optimiser un processus métier - Finançable CPF

Studeria

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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Modalité
En ligne
Durée
35 h - 100% à distance
Prix
3000 €
Finançable CPF
Niveau visé
Certification / Habilitation
Taux de réussite
96%

Le plus de la formation

Certifiante CPF - vos agents IA en production

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En savoir plus sur les localités en présentiel

Certifications

Certification RNCP RNCP
Certification Qualiopi Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC

Aucun prérequis technique ni diplôme. Une pratique courante des outils numériques professionnels et un premier usage d'un assistant IA conversationnel facilitent la progression, sans être obligatoires. Ordinateur et connexion internet stable requis.

Objectifs

Objectifs pédagogiques
Un agent IA ne se contente pas de répondre : il sait où chercher l'information, quoi décider et quelle action déclencher. Cette formation apprend à concevoir, connecter et déployer des agents branchés sur ses outils métier, sans écrire de code. Elle s'appuie sur Claude et ses compétences personnalisées, complétés par les orchestrateurs no-code n8n, Make et Zapier.

À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :

  1. Distinguer automatisation déterministe, appel de modèle et IA agentique en analysant la nature de la tâche, afin de choisir la bonne architecture pour chaque besoin.
  2. Concevoir un agent IA en définissant son périmètre, ses sources de connaissance, ses outils et ses garde-fous, afin d'obtenir des réponses fiables et traçables.
  3. Créer des compétences personnalisées sur Claude en structurant instructions, ressources et cas d'usage, afin de doter l'agent d'un savoir-faire métier réutilisable.
  4. Construire des workflows avancés dans n8n et Make en orchestrant branches conditionnelles, boucles et nœuds d'agent, afin d'enchaîner décision et exécution sans intervention humaine.
  5. Connecter un agent aux systèmes de l'organisation via connecteurs, webhooks et API, afin qu'il agisse réellement sur son environnement de travail.
  6. Étendre les capacités d'un agent en exploitant le protocole MCP et la recherche documentaire, afin qu'il raisonne sur les données propres de l'organisation.
  7. Superviser un agent en production en définissant indicateurs, seuils d'alerte et points de validation humaine, afin de maîtriser le risque d'erreur.
  8. Appliquer les règles de conformité et de sécurité (RGPD, IA Act, confidentialité) afin de déployer un agent responsable en environnement professionnel.


Résultats attendus
Cette formation prépare à la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences sous le numéro RNCP41766. L'évaluation, organisée selon les modalités du certificateur, prend la forme d'une mise en situation professionnelle : l'apprenant présente un processus réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation.Public visé
Responsables et chargés des opérations, chefs de projet, responsables marketing et croissance, profils métier en charge de processus internes, consultants et indépendants, dirigeants de petites structures. Convient également aux personnes en reconversion vers les métiers de l'automatisation et de l'IA appliquée. Aucune compétence en développement n'est nécessaire : l'ensemble du parcours est conçu pour être suivi sans écrire de code.Modalités d'évaluation et sanction de la formation
L'évaluation se déroule selon les modalités définies par l'organisme certificateur. Elle prend la forme d'une mise en situation professionnelle : le candidat présente un processus métier réel qu'il a cartographié, numérisé et automatisé pendant la formation. Il remet un dossier documentant le processus initial, la solution construite, les choix techniques retenus et les gains mesurés, puis soutient son travail devant un évaluateur. Des évaluations formatives jalonnent le parcours à chaque fin de module. En cas de réussite, le candidat obtient la certification Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no-code, enregistrée au Répertoire Spécifique sous le numéro RNCP41766. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est délivrée dans tous les cas. Le candidat non admis peut se présenter à une session ultérieure.

Programme

Les plus de la formation

  • Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
  • Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
  • Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
  • Assistance pédagogique entre les séances
  • Communauté d'entraide et webinaires réguliers
  • Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques

Contenu de la formation
Module 1 : Fondations de l'IA agentique

  • Description : Fonctionnement d'un grand modèle de langage : capacités réelles et limites. Trois architectures à ne pas confondre : automatisation déterministe, appel de modèle, agent autonome. Anatomie d'un agent : instruction système, mémoire, sources de connaissance, outils, garde-fous. Prompt engineering pour agents : contraindre le format, imposer les sources, gérer l'échec.
  • Exercice pratique : Construire un premier agent de réponse documentée sur une base de connaissance interne.
  • Critères d'évaluation : Agent opérationnel, réponses sourcées, comportement stable sur un jeu de questions de test.


Module 2 : Claude et les compétences personnalisées

  • Description : Prise en main approfondie de Claude en contexte professionnel : projets, documents longs, instructions permanentes. Conception de compétences personnalisées réutilisables : structure, ressources associées, périmètre d'usage. Chaînage de compétences pour traiter une tâche complexe. Comparaison des modèles selon la tâche et le niveau de confidentialité.
  • Exercice pratique : Concevoir deux compétences personnalisées répondant à des besoins métier réels et les documenter.
  • Critères d'évaluation : Compétences opérationnelles et documentées, résultats reproductibles, périmètre d'usage explicite.


Module 3 : Orchestration no-code avec Make et Zapier

  • Description : Critères de choix entre orchestrateurs selon le coût, la robustesse et la complexité. Scénarios multi-étapes : routeurs, filtres, itérateurs, agrégateurs. Connexion de la messagerie, du CRM, du tableur, de la base de données et de la gestion documentaire. Insertion d'un appel de modèle au milieu d'une chaîne existante.
  • Exercice pratique : Mettre en place la qualification automatique des demandes entrantes et leur routage vers le bon interlocuteur.
  • Critères d'évaluation : Scénario fonctionnel, règles de routage pertinentes, traitement correct des cas limites.


Module 4 : Workflows avancés et nœud agent dans n8n

  • Description : Prise en main de n8n : nœuds, expressions, données structurées. Le nœud Agent IA : outils, mémoire, boucles de raisonnement. Recherche documentaire et bases vectorielles pour faire raisonner l'agent sur ses propres documents. Le protocole MCP pour étendre proprement les capacités d'un agent. Appels API authentifiés, pagination, limites de débit, files d'attente.
  • Exercice pratique : Construire un agent multi-sources qui consulte, décide et exécute une action métier de bout en bout.
  • Critères d'évaluation : Agent fonctionnel, sources correctement interrogées, action exécutée, traçabilité assurée.


Module 5 : Automatisation robotisée des processus

  • Description : Ce que recouvre la notion de RPA et pourquoi l'approche par API la remplace le plus souvent. Traitement en masse : extraction de données depuis documents et formulaires. Reconnaissance de documents et extraction structurée assistée par IA. Cas d'usage back-office : rapprochement, contrôle de cohérence, préparation de dossiers.
  • Exercice pratique : Traiter automatiquement un lot de documents hétérogènes et en extraire des données exploitables.
  • Critères d'évaluation : Taux d'extraction correct mesuré sur le lot, cas dégradés identifiés, procédure de reprise définie.


Module 6 : Mise en production, supervision, conformité

  • Description : Recette et tests : jeux de données, cas limites, non-régression. Gestion d'erreurs, reprise, alertes, journalisation des décisions de l'agent. Cartographie du risque par type d'action pour placer la validation humaine. Indicateurs d'impact : temps gagné, volume traité, taux d'erreur, coût par traitement. RGPD, IA Act et confidentialité. Documentation et transmission.
  • Exercice pratique : Mettre son agent en production avec supervision, indicateurs et documentation de reprise.
  • Critères d'évaluation : Agent supervisé, indicateurs définis et suivis, documentation complète, points de conformité traités.

Moyens pédagogiques et techniques

  • Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
  • Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
  • Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
  • Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.

Chapitres Data et Automatisation (43 leçons)

  • Fondations data — types de données, base de données contre tableur, pourquoi la structuration conditionne tout le reste.
  • Outils de données — Google Sheets, Airtable, Notion : lequel choisir, comment structurer une base dans chacun, et les erreurs fatales à éviter.
  • Introduction à l'automatisation — pourquoi automatiser, les différents niveaux d'automatisation, Zapier contre n8n contre Make.
  • APIs et Webhooks — méthodes HTTP, authentification, tester une API, webhook contre polling, cas pratiques concrets.
  • Protocole MCP — ce qu'est le MCP, pourquoi il change la donne, serveurs et clients, cas d'usage.
  • Automatisation avancée — triggers, actions, routers, variables et mapping, filtres et itérateurs, gestion et dépannage des connexions.

Accompagnement inclus

  • Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
  • Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
  • Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
  • Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
  • Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
  • Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.

La formation en vidéo

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Devenir Consultant IA

96 % de réussite

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Éligible CPF

Financement facilité

Suivi personnalisé

avec un coach individuel

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Évolution professionnelle et employabilité
Prise en charge financière
Ce qu'ils pensent de cette formation
Centre

À propos du centre Studeria

Studeria, l'organisme de formation spécialiste de l'intelligence artificielle

Fondé en 2022 à Paris, Studeria forme les salariés, indépendants, dirigeants et personnes en reconversion à utiliser l'IA concrètement dans leur métier : Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, agents IA et automatisation no-code (n8n, Make, Zapier, Airtable).

Pourquoi choisir Studeria ?
- Organisme certifié Qualiopi
- Formations certifiantes inscrites au RNCP, finançables par le CPF et les OPCO
- Plus de 2 000 stagiaires formés par an et 30 formateurs experts de l'IA
- Une pédagogie 100 % pratique : chaque stagiaire repart avec ses propres cas d'usage, prompts et automatisations
- Formation à distance ou en présentiel à Paris, avec un accompagnement individuel

Nos parcours
- IA générative et productivité au quotidien
- Agents IA et automatisation sans coder
- IA pour les dirigeants, le marketing et la vente
- Reconversion : devenir Consultant IA
- Accompagnement des entreprises : audit, charte IA et formation des équipes

Notre mission : rendre l'IA accessible et rentable pour chaque professionnel.

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