Expert en transformation digitale et technologique no-code - Titre RNCP niveau 7 - IA, agents IA et automatisation (Claude, n8n, Make, Airtable) - Finançable CPF

Les plus de la formation

• Un parcours long avec accompagnement individuel tout au long du cursus
• Des classes virtuelles régulières en petit groupe avec des formateurs praticiens
• Accès à vie à notre plateforme e-learning et à ses mises à jour
• Un projet mené en organisation réelle, du diagnostic à la mise en production
• Assistance pédagogique et communauté d'entraide
• Préparation encadrée à la soutenance devant jury

Contenu de la formation
Module 1 : Diagnostic et cadrage de la transformation numérique

• Description : Analyse de l'existant : processus, cartographie applicative, flux de données, dette technique. Entretiens métier et recueil du besoin réel derrière la demande. Chiffrage de la valeur : coût de traitement actuel, gain attendu, retour sur investissement. Cadrage du périmètre, du produit minimum viable, des jalons, des risques et des indicateurs de succès.
• Exercice pratique : Réaliser le diagnostic numérique d'une organisation réelle et produire la note de cadrage associée.
• Critères d'évaluation : Diagnostic étayé, opportunités chiffrées, note de cadrage complète et arbitrages argumentés.

Module 2 : Architecture et modélisation des données

• Description : Modélisation relationnelle appliquée au no-code : entités, relations, intégrité. Construction d'une base robuste et connaissance de ses limites. Interfaces et expérience utilisateur : maquettage, accessibilité, parcours. Conception orientée API : contrats d'échange, authentification, gestion des versions.
• Exercice pratique : Concevoir le dossier d'architecture d'une solution répondant au besoin cadré au module précédent.
• Critères d'évaluation : Modèle de données cohérent, architecture justifiée, contrats d'échange définis.

Module 3 : Développement, automatisation et intelligence artificielle

• Description : Orchestration avancée avec Make et n8n : scénarios complexes, files, reprises. Intégration de modèles d'IA générative dans une solution métier. Conception d'agents IA avec Claude : sources de connaissance, compétences personnalisées, outils, garde-fous. Recherche documentaire sur données propres et protocole MCP. Traitement documentaire en masse. Industrialisation : environnements, variables, secrets, versions.
• Exercice pratique : Développer la solution cadrée et y intégrer au moins un agent IA opérationnel.
• Critères d'évaluation : Solution fonctionnelle en conditions réelles, agent opérationnel, code de configuration versionné.

Module 4 : Qualité, sécurité et conformité

• Description : Stratégie de tests : unitaires, bout en bout, non-régression, cas limites. Recette utilisateur et critères d'acceptation. Gestion des accès, cloisonnement des données, journalisation. RGPD appliqué : base légale, minimisation, durées de conservation, sous-traitance. Repères de l'IA Act : transparence, supervision humaine, documentation. Continuité de service et dépendance aux éditeurs.
• Exercice pratique : Produire le plan de tests et le dossier de conformité de la solution développée.
• Critères d'évaluation : Plan de tests couvrant les cas limites, recette formalisée, conformité documentée.

Module 5 : Déploiement, adoption et pilotage de la performance

• Description : Plan de déploiement et bascule depuis l'ancien processus. Conduite du changement et gestion des résistances. Formation des utilisateurs et documentation d'exploitation. Support et maintenance évolutive. Tableaux de bord d'impact et démonstration de la valeur créée.
• Exercice pratique : Déployer la solution en organisation réelle et mettre en place le tableau de bord d'impact.
• Critères d'évaluation : Déploiement effectif, utilisateurs formés, documentation remise, indicateurs suivis.

Module 6 : Projet professionnel et soutenance

• Description : Consolidation du projet mené en organisation réelle, du diagnostic à la mise en production. Rédaction du dossier professionnel et de la documentation technique. Mesure et présentation de l'impact. Préparation encadrée de la soutenance devant jury.
• Exercice pratique : Rédiger le dossier professionnel et soutenir le projet devant un jury de professionnels.
• Critères d'évaluation : Dossier complet et argumenté, impact mesuré, soutenance maîtrisée.

Moyens pédagogiques et techniques

• Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
• Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
• Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
• Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
• Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.

Chapitres Data et Automatisation (43 leçons)

• Fondations data — types de données, base de données contre tableur, pourquoi la structuration conditionne tout le reste.
• Outils de données — Google Sheets, Airtable, Notion : lequel choisir, comment structurer une base dans chacun, et les erreurs fatales à éviter.
• Introduction à l'automatisation — pourquoi automatiser, les différents niveaux d'automatisation, Zapier contre n8n contre Make.
• APIs et Webhooks — méthodes HTTP, authentification, tester une API, webhook contre polling, cas pratiques concrets.
• Protocole MCP — ce qu'est le MCP, pourquoi il change la donne, serveurs et clients, cas d'usage.
• Automatisation avancée — triggers, actions, routers, variables et mapping, filtres et itérateurs, gestion et dépannage des connexions.

Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus

• Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
• Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
• Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
• Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
• Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.